BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

企业一直以来都很担忧有人生产假冒他的产品。
技术无所不在，并且迅速发展。
因此，欺诈者构建副本并将其售卖给全无戒心的顾客变得容易得多。
并且产品随附的文书工作也很容易复制，进而提升了这些假冒产品的真实性。
这类情况不仅仅会给既有品牌造成财务损失，还会造成永久性的名誉损失。
数字孪生和区块链可以为我们提供解决方案，以阻止这类欺诈行为，并协助企业维系其产品的真实性。
到2020年，物联网设备的数量将超过两百亿。
这些设备将能够支持数百万的数字孪生。
数字孪生将构成物理对象数字化的基本支柱之一。
而另一方面，区块链技术以及去中心化架构将带来透明性，进而进一步加强数字数据的安全性。

关于可拓的关联函数，数据挖掘方面有用。

VisualBasic6.1底层版（很好用，和VB6企业版一样，比其它精简版好太多了）。
所有的VB6编程文件都完美关联，其它的VB6精简版没有做到这点。

互斥缓存-Python一个小型实用程序库，用于基于缓存键动态创建互斥体。
用例假设您正在实现一个graphql服务器，其对象字段彼此独立地异步解析。
多个字段执行相同的操作，因此应使用互斥锁和一些基本缓存来确保数据库查询最多发生一次。
如果您有这些对象的数组，则它们突然都使用相同的互斥量，这可能会降低性能。
动态创建多个短期的互斥对象，而不是使用一个互斥对象来全部统治它们，每个对象可以独立于其他解析对象使用。
通过为互斥锁使用与用于缓存检查相同的缓存键，几乎可以透明地使用动态创建的互斥锁，而不必担心互斥锁的性能或分配/取消分配。
使用互斥锁，如果已经存储了与缓存键关联的互斥锁，则将其返回。
否则，将以静默方式创建新的互斥锁，将其存储以备将来使用并返回。
安装pip3installmutexcache用法MutexCache.get（）返回threading.Lock对

SAP（System,Applications,andProductsinDataProcessing）公司是全球最大的管理软件供应商，其主打产品R/3系统是ERP产品的领导者，涵盖了企业管理业务的各个方面，ABAP（AdvancedBusinessApplicationProgramming）是SAP/R3系统的开发工具，是第四代支持结构化程序设计的语言。
　　本书把相当复杂的SAP技术以非常简单的方式表达，非常直接地描述SAP技术，并采用大量的图片资料，使读者能清晰地了解SAP技术。
本书主要介绍了：ABAP所需的开发环境，ABAP开发的主要内容，开发事务代码汇总索引；
ABAP重要常识、编辑器使用、重要语法和常用技巧；
ABAP数据库编程的基础，数据字典及数据库编程存取；
报表编程的基础；
Excel文件的导入导出；
屏幕编程，以及TableControl，ALV，ALVTREE，TREECONTROL等重要的屏幕控件；
单据打印最常用的两种工具SMARTFROMS与FORMS；
权限控制编程；
不需要编程的查询工具Query；
数据导入工具CATT与BDC；
SAP出口技术。
　　这是一本从事ABAP开发和SAP实际业务工作的人员参考书，更是那些没有接触过SAP行业而又渴望进入这个行业的朋友的入门书。
目录第1章　ABAP开发环境和总体介绍1.1　ABAP开发环境子1.2　ABAP开发总体介绍第2章　创建“HELLOWORLD”程序2.1　建立“HELLOWORLD”程序2.2　为新建程序分配TCODE2.3　为新建程序增加标题和列标题2.4　文本和消息2.4.1　文本的设定2.4.2　消息的定义和使用第3章　ABAP语法示例3.1　FIELD-SYMBOLS3.2　字符串的处理3.2.1　合并字符串3.2.2　拆分字符串3.3　内表带有标题行3.4　内表排序3.5　修改内表数据3.6　删除内表记录3.7　使用索引插入内表行3.8　格式化数据输出3.9　内部数据存为文件3.10　直接存入文件3.11　将文件读取入内表3.12　不使用提示框直接读入文件3.13　列表输出第4章　数据字典和数据表的读取4.1　相关概念4.2　实例建表4.3　相关数据维护程序4.3.1　新增4.3.2　查询和删除4.4　数据批量维护程序的生成及使用4.5　建立域、数据元素和搜索帮助4.5.1　建立域4.5.2　建立数据元素4.5.3　修改表结构使用数据元素4.5.4　建立搜索帮助4.6　逻辑数据库4.7　数据表读取4.7.1　基础的读取数据表例子4.7.2　使用PACKAGESIZE读取数据4.7.3　内连接和外连接第5章　标准列表和选择屏幕5.1　连接相似语句5.2　标准列表输出5.3　输出无条件换页5.4　列表的颜色5.5　输出热点5.6　交互式列表5.7　为列表定义工具条与菜单5.8　在弹出窗口中显示列表5.9　隐藏字段技术5.10　使用HIDE技术从列表中读取行5.11　选择屏幕5.11.1　选择屏幕操作5.11.2　选择屏幕程序语法5.11.3　选择屏幕实例设计第6章　实战屏幕Screen设计6.1　安装时注意的问题6.2　第一个“HELLOWORLD”Screen程序6.2.1　建立一个新程序6.2.2　设计Screen6.2.3　从程序中调用Screen6.3　工具条和菜单设计6.3.1　菜单编辑器6.3.2　应用工具条设计6.3.3　菜单设计6.3.4　系统按钮设计6.3.5　逻辑流设计6.3.6　输入字段6.3.7　OK_CODE6.3.8　程序设计6.3.9　屏幕输出6.4　屏幕对象功能6.4.1　单选按钮组的定义6.4.2　输入输出字段的属性6.4.3　数据字典关联字段6.5　逻辑流6.5.1　顺序执行逻辑流6.5.2　字段检查与逻辑流的控制6.5.3　发布消息6.6　Listbox下拉框设计6.7　修改屏幕状态6.8　子窗口6.9　表条目控制6.9.1　手工制作6.9.2　向导制作6.10　通过定制控制在屏幕上显示图片6.10.1　图片的上载6.10.2　屏幕设计定义对象6.10.3　图片显示程序6.10.4　程序输出6.11　通过定制控制设计文本编辑器6.11.1　屏幕设计定义对象6.11.2　文本编辑器程序6.11.3　输出6.12　列表和屏幕相互调用6.12.1　从屏幕输入条件，列表输出数据6.12.2　从列表调用屏幕第7章　表控制TableControl设计7.1　使用向导制作TableCon

对于Android开发，目前使用比较多的两款开发工具有两个一个就是Google自己开发的Androidstdio,另外一个就是在eclipse/myeclise+ADT,由于Google自己推出Android开发工具之后，在SDK后续更新中逐渐去掉了support，但是习惯了eclipse+ADT开发的会用到support。
把下载先来的压缩包解压下来，放到..\SDK\extras\android\目录下边，重启软件就会自动关联上support里边的jar.

PCHunter中文版是一款非常牛系统信息查看工具，也是非常好用的手动杀毒神器，它可以通过例如：进程管理、驱动模块、内核钩子、网络管理，注册表、文件管理、启动项等，通过这些系统信息来找到恶意软件并从系统中清除它们。
PCHunter功能特点：1、进程、线程、进程模块、进程窗口、进程内存信息查看，杀进程、杀线程、卸载模块等功能2、内核驱动模块查看，删除驱动、卸载驱动、支持内核驱动模块的内存拷贝3、SSDT、ShadowSSDT、FSD、KBD、TCPIP、Nsiproxy、Tdx、Classpnp、Atapi、Acpi、SCSI、IDT、GDT信息查看，并能检测和恢复ssdthook和inlinehook4、CreateProcess、CreateThread、LoadImage、CmpCallback、BugCheckCallback、Shutdown、Lego等近20多种NotifyRoutine信息查看，并支持对这些NotifyRoutine的删除5、端口信息查看，目前不支持2000系统6、查看消息钩子7、内核模块的iat、eat、inlinehook、patches检测和恢复8、磁盘、卷、键盘、网络层等过滤驱动检测，并支持删除9、注册表编辑10、进程iat、eat、inlinehook、patches检测和恢复11、文件系统查看，支持基本的文件操作12、查看（编辑）IE插件、SPI、启动项、服务、Hosts文件、映像劫持、文件关联、系统防火墙规则、IME13、ObjectTypeHook检测和恢复14、DPC定时器检测和删除15、MBRRootkit检测和修复16、内核对象劫持检测17、WorkerThread枚举18、Ndis中一些回调信息枚举19、硬件调试寄存器、调试相关API检测20、枚举SFilter/Flgmgr的回调21、系统用户名检测

最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实，并检查事实的正确性，因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子，一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m，这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下：motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情：1、利用这种规则来推理出新的事实，而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲，这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则，所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律，这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据，如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系，或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则，在语义网（SemanticWeb）中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组（S,P,O）提供二元关系（binaryrelation）的描述。
由于知识库一般只包含正例而（S,P,O）没有反例（S,¬P,O），所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设（OWA）的。
在开放世界假设下，一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的，只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b)，在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料，欢迎下载参考

7种插值算法的c++代码实现，1拉格朗日插值(POLINT)2有理函数插值(RATINT)3三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)-＞SPLINT(函数值))4有序表的检索法(LOCATE(二分法),HUNT(关联法))5插值多项式(POLCOE(n2),POLCOF(n3))6二元拉格朗日插值(POLIN2)7双三次样条插值(SPLIE2)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。