语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。
由于汉语语言的复杂性,汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。
本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性,包括语音信号特征提取和情感分类方法。
从语音样本中提取五种特征:梅尔频率倒谱系数(mfcc)、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
2025/1/15 18:56:50 31KB 语音识别
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语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1~4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段,以及相应的MATLAB函数;
第5~9章介绍语音信号预处理和特征的提取,包括消除趋势项和基本的减噪方法,以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取,并利用语音信号处理的基本方法,给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序;
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理,还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成,并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物,也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。
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语音基音检测前,对于因进行中心削波,消除共振峰的影响,使基音周期的峰值更尖锐,减少倍频半频等问题
2024/11/4 0:16:22 1KB matlab
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通过高分辨率电子束光刻方法制备了不同形状的三层复合材料纳米颗粒,研究了这种纳米颗粒的形状变化对消光特性的影响。
测试结果表明,当入射波偏振方向平行于短轴时,随着长宽比的增大,共振峰位置发生“蓝移”;
当光源偏振方向平行于长轴时,随着长宽比的增大,共振峰位置发生“红移”。
还用时域有限差分算法以及表面等离波子的Lorentz模型对纳米颗粒的消光特性进行数值计算,所得的消光频谱曲线、共振峰位置变化趋势与实验基本一致。
此外,还研究了主体材料层厚度对消光特性的影响,发现其厚度在20~90nm变化时,共振峰发生3~115nm的“蓝移”。
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针对通信波段设计并制作了楔形波导层的导模共振滤波片(GMRF),分析并研究了其光谱特性。
采用三角掩模板的方法进行离子束刻蚀,刻蚀一定次数后获得楔形波导层。
光栅线条方向分为平行于和垂直于楔形波导层变化的方向。
实验结果表明,对于两种结构,共振峰的位置与滤波片上的位置呈近似线性关系。
光栅刻槽平行于楔形层变化的方向时共振峰的半峰全宽较光栅刻槽垂直于楔形层变化的方向时大。
最终在20mm的样品上,获得了线性渐变的Ta2O5楔形薄膜,其反射谱在1560~1600nm范围内近似于线性变化。
2024/5/2 18:12:29 4.99MB 光谱学 导模共振 楔形波导 离子束刻
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利用matlab提取语音信号中的F0,F1,F2即前三个共振峰的属性
2023/12/16 15:17:07 512KB matlab 共振峰
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基于LPC方法的完整的语音信号共振峰提取Matlab程序,实现性好,操作简单
2023/11/20 1:04:15 25KB 语音 共振峰
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此程序是我编写的Matlab程序,提取的效果和Praat很接近,有需要的可以下载
2023/11/13 20:28:34 125KB 共振峰
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matlabGUI进行语音信号的特征提取,包含了语音信号的端点检测,共振峰估计等语音信号特征提取,如果有疑问请咨询1741321723@qq.com,大家共同开发改进
2023/9/18 17:16:49 218KB matlab gui yvyinxinhaot
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通过对语音数据进行特征提取,运用SVM识别算法,实现语音信号的6种情感的识别。
语料库选自CASIA汉语情感语料库,特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
2023/8/19 1:03:27 215.47MB SVM 语音识别 情感识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡