用MFC写的一个八皇后演示程序，支持多种情形的八皇后问题：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

这是我花了不少时间做的，里面有相关的算法描述和详细的代码，还有详细的注释，他是有MFC编的，里面有他每个部分的代码希望对爱好C++的人有所帮助

猴子摘香蕉，交通问题，八皇后，传教士和野人

C/C++的51个经典算法实例，包含有经典的河内之塔，费式数列，巴斯卡三角形，三色旗，老鼠走迷宫，八皇后，背包问题等，每个实例都有解析以及算法代码。

本资源包含了八皇后算法分析文档、流程图和Java源代码，解决方案具有很强的通用性，可以根据需要实现N个皇后的摆放，eclipse环境中编译通过，运行正确。

用C++做的，有cpp文件和实验报告a[Line]=0;//列标记初始化，表示无列冲突for(Column=0;Column＜8;Column++)Queen[Line][Column]='*';}

这个是本人花了两个星期做的，很值得一下哦！

设计程序完成如下要求：在8×8的国际象棋棋盘上，放置8个皇后，使得这8个棋子不能互相被对方吃掉。
要求：依次输出各种成功的放置方法。

根据问题提供问题的解决方案，实现棋盘的绘制和棋子的内摆放功能。
而可以选择的存储结构为线性存储结构，逻辑结构为图形结构。
实现主窗口的棋子摆放规则，可以选用线性存储结构和图形结构构造一个新的数据结构，定义在其上的功能为根据循环递归法改变中皇后的位置，并将其传递给整个棋盘的对象，使其按照要求实现棋子的摆放，直到出现正确的放置方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。