光强度传感器驱动芯片TSL2561驱动程序STM32
2024/8/27 22:21:32 2.18MB TSL2561 STM32
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里面有GY-30光强度模块最新资料,含HB1750FVI中文开发手册,还有测试例程,有需要的自行下载
2024/1/11 13:03:13 2.01MB GY-30 HB1750FVI
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开发一种新型TiO2纳米线阵列干涉传感器。
首先,通过水热合成法在FTO导电玻璃表面制备了TiO2纳米线阵列薄膜。
然后,以此复合结构作为传感芯片,利用Kretschmann棱镜耦合结构,构建了基于Kretschmann结构的波长调制型薄膜干涉传感器。
最后,以氯化钠水溶液为待测液体介质研究了该传感器对环境介质折射率的灵敏性能。
结果表明:该传感器对1.3335~1.3604范围内的折射率有很好的响应。
TM模式下,在0~3%与3~15%浓度范围内,氯化钠浓度与该传感器的反射光强度分别呈现了良好的线性关系。
TE模式下,在0~3%浓度范围内,氯化钠浓度与吸收强度存在良好的线性关系,而波长基本不变;而在3~15%浓度范围内,随着氯化钠浓度的增加,波长逐渐红移,氯化钠浓度与波长也具有良好的线性关系。
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BH1750FVI光强度传感器中英文手册,内含中文与英文手册。
2023/11/25 1:37:49 1.24MB BH1750FVI   光强传感器
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设计了无损检测光波沿人体经脉传输特性的实验方案,测量了658nm光波沿人体手臂心包经脉线与旁开非经脉线方向的漫射光辐出度,分析了光波斩波频率和经脉阻滞对测量光信号的影响。
结果表明,658nm光波沿心包经脉方向和非经脉方向传输时,光强度的衰减遵循一定规律,但衰减程度存在明显的差异,这种差异性具有高度的医学统计意义(P<0.01)。
研究表明斩波频率、经脉阻滞对光信号具有一定的影响,即在低频范围内(10-370Hz),光信号随着斩波频率的增加而相应减弱,经脉线与非经脉线方向测得光波信号的相对差异随着阻滞压力的增加而增大。
研究结果对于揭示人体经脉现象的客观存在以及经脉腧穴理化特性研究具有参考价值。
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提出了行使光纤倏逝波传感器经由光排汇方式来丈量磁场强度的新方式。
将磁流体与通讯誉尺度单模光纤部份侵蚀到濒临芯层后放入待测磁场中,当以光排汇峰值为探测光波永劫,光纤大概的倏逝波会受到磁场变更的影响,经由丈量光纤输入光强来盘算磁场强度的变更。
试验下场评释,磁场强度在40~110mT规模内,透射光强度与磁场强度类似成线性关连,对于长度15cm、直径分别为50μm以及35μm的侵蚀光纤其丈量敏捷度分别为0.0019μW/mT以及0.02μW/mT。
钻研下场对于光纤磁场传感器的抗干扰以及易于实现有弥留指点意思。
2023/3/28 0:05:28 1.64MB 光纤光学 磁场传感 倏逝波 磁流体
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GY-39光强度传感器的使用说明。
GY-39是一款低成本,气压,温湿度,光强度传感器模块。
工作电压3-5v,功耗小,安装方便。
其工作原理是,MCU收集各种传感器数据,一致处理,直接输出计算后的结果,此模块,有两种方式读取数据,即串口UART(TTL电平)或者IIC(2线)
2019/11/27 2:52:22 1.19MB GY-39 光强度
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Nd-3-H掺杂磷酸盐玻璃中的光学平面波导是通过以6.0x1014离子/cm2的剂量注入6.0-MeV碳离子和以6.0x1014离子/cm的注入量注入6.0-MeV氧离子制造的(2)。
引导模和相应的有效折射率是通过模态2010棱镜耦合器测量的。
基于物质中离子的终止和范围以及RCM反射率计算方法,分析了波导的折射率分布。
分别通过端面耦合法和有限差分光束传播法测量并模仿了近场光强度分布。
进行了碳注入波导和氧注入波导的光学特性的比较。
微发光和拉曼光谱研究表明,Nd3-离子的荧光性质和玻璃微结构在波导区域中得到了很好的保留,这表明碳/氧注入波导是集成光子器件的良好候选者。
(C)2015年光电仪器工程师协会(SPIE)
2020/11/15 18:45:05 1.49MB waveguide; ion implantation; Nd3+-doped
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Nd-3-H掺杂磷酸盐玻璃中的光学平面波导是通过以6.0x1014离子/cm2的剂量注入6.0-MeV碳离子和以6.0x1014离子/cm的注入量注入6.0-MeV氧离子制造的(2)。
引导模和相应的有效折射率是通过模态2010棱镜耦合器测量的。
基于物质中离子的终止和范围以及RCM反射率计算方法,分析了波导的折射率分布。
分别通过端面耦合法和有限差分光束传播法测量并模仿了近场光强度分布。
进行了碳注入波导和氧注入波导的光学特性的比较。
微发光和拉曼光谱研究表明,Nd3-离子的荧光性质和玻璃微结构在波导区域中得到了很好的保留,这表明碳/氧注入波导是集成光子器件的良好候选者。
(C)2015年光电仪器工程师协会(SPIE)
2021/6/21 18:05:09 1.49MB waveguide; ion implantation; Nd3+-doped
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一、课题名称:基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是:我们先在路口固定一个摄像头,将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存,然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是,我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图,这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后,我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法,就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法,我们在用背景差影法来是被车型图片的时候,必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡