产品是一款基于WEB方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。
产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。
产品支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构。
元数据来源繁多，贯穿于BI系统的各个环节如需求、设计、编码、测试、维护和升级。
元数据采集是元数据管理的基础，它负责元数据采集，统一存储到元数据知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。

全球地形1kmDEM（数字高程模型）拼接数据是一个重要的地理信息系统（GIS）资源，它为各种地球科学、环境研究、城市规划、导航、灾害风险评估等领域提供了基础的地形信息。
DEM是一种数字形式的地形表示，它用等间距的网格记录地表的高度信息，每个网格点代表一个特定地点的海拔高度。
在提供的压缩包文件中，包含以下几个关键文件：1.**new.tif**:这是主要的DEM数据文件，以TIFF（TaggedImageFileFormat）格式存储。
TIFF是一种广泛用于地理空间数据的图像文件格式，能够容纳大量的地理元数据，并且支持多层和色彩深度。
在这个案例中，它包含了全球1km分辨率的地形高度信息。
2.**new.tif.ovr**:这是TIFF文件的覆盖层（Overviews）文件，用于快速访问大尺寸图像。
它包含了低分辨率版本的图像，使得在查看或处理大文件时可以提高效率，无需加载整个高分辨率图像。
3.**new.tfw**:这是TIFF文件的外部世界文件（WorldFile），记录了图像的地理坐标系统信息，包括比例尺、偏移值等，确保图像的像素与实地位置准确对应。
4.**new.tif.xml**:这是TIFF文件的XML元数据文件，包含了关于图像的详细信息，如投影信息、数据来源、创建日期、分辨率等。
这些信息对于正确理解和使用DEM数据至关重要。
5.**new.tif.aux.xml**:这是GDAL（GeospatialDataAbstractionLibrary）生成的辅助元数据文件，存储了关于TIFF文件的额外信息，例如图像的边界、未记录在TFW文件中的地理配准信息等。
使用这些数据，用户可以进行以下操作：-**地形分析**：计算坡度、坡向、山谷和山脊线等地形特征。
-**水文分析**：模拟水流动向，分析河流网络、洪水风险等。
-**可视模拟**：生成地形透视图，用于景观规划和设计。
-**气候建模**：地形对气候有显著影响，DEM数据可用于气候模型的输入。
-**GIS集成**：与其他地理数据叠加，进行土地利用规划、交通规划等。
为了处理这些数据，你需要GIS软件，如QGIS、ArcGIS或GRASSGIS，它们提供了导入、查看、分析和导出DEM数据的功能。
同时，了解基本的地理坐标系统和投影知识也很重要，因为不同的地理空间数据可能使用不同的坐标参考系统，正确匹配这些系统是确保数据分析准确性的前提。
掌握使用命令行工具如gdalinfo和gdal_translate进行数据转换和处理也是有益的。

1、理念与价值先行2、顶层设计与全局规划3、StartSmall，从小做起4、构建IT元数据平台，驱动IT平台间整合5、痛苦的事情优先解决6、工具也是一种文化7、组织二元性，加强落地力8、价值拉动，而非事务驱动9、平台+插件化=服务能力产品化，和组织一致

nomacs中文版是一个免费的开源图像查看器，它支持多个平台。
您可以使用它来查看所有常见的图像格式，包括RAW和Psd图像。
Nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的，可用于Windows，Linux，FreeBSD，Mac和OS/2。
开源免费可商用图像查看器nomacs下载开源免费可商用图像查看器nomacs中文版nomacs具有半透明的小部件，可显示其他信息，例如缩略图，元数据或直方图。
它能够浏览可解压缩到目录中的zip或MSOffice文件中的图像。
可以显示与图像一起存储的元数据，并且可以向图像添加注释。
包括当前文件夹的缩略图预览以及允许在文件夹之间切换的文件浏览器面板。
在目录中，您可以应用文件过滤器，以便仅显示文件名具有特定字符串或匹配正则表达式的图像。
激活缓存可以立即在图像之间切换。
nomacs包括用于调整亮度，对比度，饱和度，色相，伽玛和曝光的图像处理方法。
它具有伪彩色功能，可以创建假彩色图像。
nomacs的独特功能是多个实例的同步。
使用此功能，您可以通过在完全相同的位置缩放和/或平移甚至以不同的不透明度覆盖图像来轻松比较图像。
由于其组织良好的功能集，您可以轻松配置专用参数。
可以使用“拖放”操作或内置的浏览功能将照片上传到工作环境中。
另外，它提供对存储在计算机中的文件和文件夹的快速访问，因此您可以轻松地选择要查看和处理的图像。
该工具可让您使用以下文件格式打开照片：PNG，JPG，BMP，PPM，ARW，PSD，DNG，TGA，ICO，CRW，MPO等。
此外，您可以放大或缩小，从所选目录转到下一张或上一张图片，按文件名，创建日期，上次修改日期，升序或降序对项目进行排序，并切换到全屏模式更好地专注于您的工作。
您还可以查看在缩略图列表或幻灯片中显示的照片，检查元数据（例如型号，曝光时间，等级，日期），显示或隐藏内置直方图，执行搜索操作以及更改壁纸。
nomacs使您可以将图像旋转到不同角度，调整大小或裁剪照片，查看GPS坐标，使用热键（可以重新分配）以及将编辑的照片打印或保存为JPEG，PNG，TIF，BMP，PPM或其他文件格式。
最后但并非最不重要的一点是，您可以进行文件关联，重命名项目，将当前图像复制到剪贴板，调整亮度，对比度，饱和度，色相，伽玛和曝光度，并使用存储在计算机中的多张图片创建马赛克图像，以及将数据导出到标记图像文件格式（TIFF）。
总而言之，nomacs提供了一组方便的功能，可帮助您查看图像并应用多个编辑选项。
由于其直观的布局，它适合新手和专业人士。
如果要跳过安装步骤，可以下载该程序的可移植版本，可在此处找到。
nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的，可用于Windows，Linux，FreeBSD，Mac和OS/2。
它是免费的，供私人和商业使用。
如果您要报告任何错误或要求新功能，请使用我们的跟踪器。
nomacs中文设置：Edit–Settings–Grneral中找到Language选项，下拉找到简体中文，重启即可。
当然您也可以直接按Ctrl+Shift+P快捷键来打开设置选项。

JSR303，全称为JavaSpecificationRequest303，是JavaCommunityProcess(JCP)提出的一个关于BeanValidation的标准，旨在提供一种统一的方式来验证JavaBeans对象的属性。
这个标准定义了一种元数据模型以及相关的API，使得开发者可以在运行时对对象进行校验，确保数据的正确性。
在JSR303中，主要涉及到三个关键组件，这些组件在描述中提到的三个jar包中体现：1.**HibernateValidator**：作为JSR303的实现，HibernateValidator是领先的JavaBeanValidation框架。
`hibernate-validator-4.3.2.Final.jar`就是这个实现的版本。
它提供了丰富的约束注解，如`@NotNull`,`@Size`,`@Pattern`等，可以方便地在bean的字段上声明验证规则。
此外，HibernateValidator还支持自定义验证注解和约束，以及国际化消息支持，以适应不同的应用场景。
2.**JBossLogging**：`jboss-logging-3.1.0.CR2.jar`是JBoss社区开发的日志框架，它为应用提供了一个统一的日志接口，可以适配多种日志实现，如Log4j、Logback等。
在HibernateValidator中，JBossLogging用于处理验证过程中产生的日志信息，帮助开发者追踪错误和调试代码。
3.**ValidationAPI**：`validation-api-1.0.0.GA.jar`是JSR303规范的API接口定义，包含了验证的核心接口和注解。
例如，`javax.validation.Validation`接口提供了验证器的创建，`javax.validation.ConstraintViolation`接口表示验证失败的情况。
这个API使得其他库可以轻松地与JSR303兼容，无论它们是否使用了HibernateValidator的具体实现。
这三个库一起构成了JSR303验证机制的基础。
在实际开发中，通常会将这些jar包加入到项目的类路径中，然后在Bean对象的属性上使用JSR303提供的注解进行约束声明，通过`Validator`接口进行验证操作。
例如：```javapublicclassUser{@NotNullprivateStringname;@Size(min=6,max=20)privateStringpassword;//gettersandsetters}```在此基础上，可以创建一个`Validator`实例，对User对象进行验证：```javaValidatorFactoryfactory=Validation.buildDefaultValidatorFactory();Validatorvalidator=factory.getValidator();Useruser=newUser();Set＞violations=validator.validate(user);if(!violations.isEmpty()){for(ConstraintViolationviolation:violations){System.out.println(violation.getMessage());}}```这样，当用户输入不符合规则的数据时，系统将打印出相应的错误信息，从而提供良好的用户体验和数据安全性。
JSR303和其相关实现的使用，简化了数据验证的代码，提高了代码的可读性和可维护性，是现代Java应用中不可或缺的一部分。

T+13.0数据字典数据库概述UFTSystem库系统库，存储账套信息、备份信息、安全盾、多租户、升级信息等数据。
UFTData库账套库，存储T+元数据定义、T+业务数据等

电子证照六项国家标准实施，《电子证照总体技术架构》《电子证照目录信息规范》《电子证照元数据规范》《电子证照标识规范》《电子证照文件技术要求》《电子证照共享服务接口规范》

Ceph存储集群至少需要1个CephMonitor和2个OSD守护进程运行Ceph文件系统客户端时，则必须要有元数据服务器（MetadataServer）。

一、项目简介本项目是一套基于Java的SSM框架实现的在线商城系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。
包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等，该项目附带全部源码可作为毕设使用。
项目都经过严格调试，确保可以运行！该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
二、技术实现1.后台框架：Spring、SpringMVC、MyBatis2.UI界面：BootStrap、JSP、jQuery3.数据库：MySQL三、系统功能系统分为前台商城和后台管理：1.前台商城商品分类展示、商品详情、商品推荐、购物车、下单、支付客户登陆、客户注册、我的订单、会员中心、修改个人信息、退出等2.后台管理管理员：登陆、添加、修改密码、退出商品管理：查询、添加、修改、删除订单管理：查询、发货、删除客户管理：查询、添加、修改、删除元数据管理详见：https://edu.csdn.net/course/detail/28075

针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语义的相似性算法相比,准确性提高了9.2%~11.1%.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。