这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S.Goferman,L.Zelnik-Manor,andA.Tal,“Context-awaresaliencydetection,”inIEEECVPR,2010,pp.2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。
2025/3/29 0:47:36
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图像有效地亚像素配准方法，利用相位相关法求取像素级位移，再用矩阵傅里叶变换求取亚像素位移，用matlab编写的代码。
2025/3/23 0:17:35
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基于OpenCV和MFC的VC程序，实现影像对的显示和漫游；
显示缩略图，进行手动粗定位；
载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。
附有程序的程序编写说明文档。
有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。
显示缩略图，进行手动粗定位；
载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。
附有程序的程序编写说明文档。
有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。
2025/3/22 6:31:52
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首先使用OpenCV装入一幅灰度图像，并创建一个滑块（初始值为255）。
然后使用函数cvCmpS()和cvCopy()过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素（过滤掉的像素亮度值改为0），并显示结果图像。
然后使用函数cvCmpS()和cvCopy()过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素（过滤掉的像素亮度值改为0），并显示结果图像。
2025/3/6 7:16:15
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opengl片元着色器中，将像素点由RGB转HSV，再由HSV转RGB的方法代码，经测试没有问题
2025/3/5 3:54:48
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屏幕测量工具(两点间的像素距离），最实用的屏幕测量工具，适合网页制作时，用CSS-DIV布局时的屏幕测量工具，能够准确测量出·两点间的像素距离，欢迎大家下载
2025/2/26 8:47:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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