提出了一种基于倾斜摄影的城市自动三维表面重建方法：包括倾斜影像自动匹配和区域网平差，多视密集匹配，poisson泊松表面重建，三维纹理映射。
2024/8/24 22:32:55
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SuperMap结合大量技术创新和应用实践，突破了倾斜摄影模型应用的难点，并提供了一套强大的倾斜摄影三维模型应用解决方案，开启了倾斜摄影+三维GIS应用的新篇章
2024/8/13 18:20:42
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搜索配置工具主要用于局域网环境下，搜索摄像机的IP地址，内网访问地址及外网访问地址软件说明允许您单独配置，如视频属性：每个摄像头的分辨率和帧速率。
如您还可以设置图像的属性：饱和度，亮度，对比度和IP相机。
在预览布局排列多个IP摄像机：如果你的相机安装或其预览有点倾斜？IP相机取景器，你可以调整你的相机预览的方向。
您还可以调整与支持PTZ（平移/倾斜/变焦）启用网络的覆盖范围相机。
如您还可以设置图像的属性：饱和度，亮度，对比度和IP相机。
在预览布局排列多个IP摄像机：如果你的相机安装或其预览有点倾斜？IP相机取景器，你可以调整你的相机预览的方向。
您还可以调整与支持PTZ（平移/倾斜/变焦）启用网络的覆盖范围相机。
2024/7/29 1:32:26
3.13MB
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android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
2024/7/21 21:39:02
24.82MB
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文件中包含大雁塔OSGB和3Dtiles文件和西安市白模3Dtiles数据使用白模的属性附着在倾斜影像图上实现属性展示
2024/7/21 18:41:07
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（1）本案例提一般码垛包常用解决方案，根据不同产品尺寸（长宽高）、托盘固定尺寸（10001000150）等（产品类型与计划数量）等采用整除和取余计算出堆垛位置数据计算方式（2）使用POS{X,Y,Z}数据类型对位置数据进行补偿，避免因场地有规律的倾斜问题（3）提供码垛对接信号IO表、规划与实现等（4）提供技术参考手册--RAPID指令、函数和数据类型便于编程
2024/6/27 18:28:19
6.37MB
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Cesium加载OSGB倾斜摄影数据Demo，内附由OSGB倾斜摄影数据转换的Cesium3DTile数据，可直接运行。
另：原始的OSGB倾斜摄影数据以及转换工具也可以由本人提供的资源进行下载。
另：原始的OSGB倾斜摄影数据以及转换工具也可以由本人提供的资源进行下载。
2024/6/21 4:30:32
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QMA7981数据手册英文版以及中文对照版，中文版为机翻，基本可以阅读。
附带7981倾斜角度和震动中断设置程序。
倾斜角度代码用于检测水平和倾斜状态，震动中断用于唤醒单片机睡眠状态。
图片为QMA7981脚位连接图，适合本人代码。
附带7981倾斜角度和震动中断设置程序。
倾斜角度代码用于检测水平和倾斜状态，震动中断用于唤醒单片机睡眠状态。
图片为QMA7981脚位连接图，适合本人代码。
2024/6/14 3:49:08
2.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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