我去年发过一个版本，这次这个版本的文档里修正了一些内容，文档前端又添加了一大段解释，如果对存储完全没概念的，可以先看看第二部分“3Par存储基本概念”，有一个了解以后再进行配置。
另外我要说明的是，我放这个文档上来不是为了骗分，CSDN的分多了对我也没有什么价值，要了分也算是给自己写文档一点回报和认可，有人在评论里说我放的文档是其他内容，只是文档名改成了这个，这实在是很不责任的评论。

基于http://blog.csdn.net/liquanhai/article/details/6941574CSerialPort串口类最新修正版(解决关闭死锁问题)2014-01-11-木木-博客频道-CSDN.NET.htmSerialPortDemo_Unicode[基于2014-12-18版SerialPort类Rn修改支持Unicode编码的基于对话框版]

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

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V1.0增加了键鼠屏蔽参数-----------------------------------------------V1.12010-12-28增加了是否可以重复抽取配置选项-----------------------------------------------V1.22011-01-05增加了每组是否逐个抽取配置选项2011-01-05对逐个抽取的号码显示做了美化-----------------------------------------------V1.2.12011-01-08修复了window.obo=1;时出现重复数字的错误，V1.1之前版本无此错误~感谢石路街道的领导提醒:)2011-01-08增加了可选滚动姓名的功能配置m_name=[];即可2011-01-08增加双击数字单独重抽时的提示选项“此号码在以后的环节是否还有机会抽到！”2011-01-08修改了结果显示部分的错位样式2011-01-08修复了组抽号码重复错误问题-----------------------------------------------V1.2.22011-01-14兼容了火狐浏览器，但本人建议仍然用IE，要用火狐只有按F11手动全屏了2011-01-14部分键F5、退格、Ctrl+R、Ctrl+N、Shift+F10、Alt+F4被屏蔽，避免一些意外发生2011-01-14优化了一些繁琐的结构，效率有所提升！2011-01-16去掉了配置参数r、r_name,奖项配置变为window.ini，使配合样式表更加灵活-----------------------------------------------V1.2.22011-02-10在配置文件增加了速度控制变量，以便于在不同机器环境中做速度微调-----------------------------------------------V1.2.3*2011-08-08本版本为政府单位定制版本不对外开放-----------------------------------------------V2.02011-09-13突破性的解决了手工修改代码烦恼增加了图形化界面2011-09-13可以通过图形化设置界面保存配置文件（只在IE下有效）2011-09-13配置文件从HTML内提取出来，变为ini.js2011-09-13图形化配置界面做了一些兼容性优化2011-09-13奖项框除了可以填写样式名还可以直接填写样式代码，程序可以自动识别2011-09-13增加了手动和自动整理列表功能-----------------------------------------------V2.0.12011-12-09bug处理：列表获取处理错误，已修正！使用请看压缩包内说明，用过了别忘了给好评，欢迎光临苏州友通数码港！

【管家婆手持终端wince盘点程序】是一款专为在WINCE操作系统上运行的手持设备设计的库存盘点应用。
此程序的出现，旨在提高仓库管理效率，优化盘点流程，确保库存数据的准确性和实时性。
我们要理解“管家婆”这个名字在IT行业中通常指的是一个集成的企业管理软件系列，它涵盖了财务、进销存、生产等多个领域，为企业提供全面的信息化解决方案。
而“手持终端”则是指那些小巧便携，可以随身携带并用于现场作业的设备，如PDA或工业级平板电脑，它们通常配备有条形码或二维码扫描功能，以便快速录入和查询数据。
在描述中提到的“WINCE”是WindowsCE的缩写，这是一个由微软开发的嵌入式操作系统，广泛应用于各种智能设备，包括手持终端。
WindowsCE提供了与桌面版Windows相似的操作环境，使得开发者可以方便地移植应用程序，并为用户提供了熟悉的使用体验。
盘点程序是库存管理中的关键工具，主要用于定期检查库存物品的数量，确保账实相符。
在“管家婆手持终端wince盘点程序”中，用户可以通过设备的触摸屏界面或者物理按键操作，快速扫描商品条码，系统会自动对比数据库中的信息，更新库存状态。
这大大减少了人工记录和计算的错误，提高了盘点的准确性和速度。
该程序可能包含以下核心功能：1.条码扫描：支持快速读取商品条码，自动识别商品信息。
2.实时库存更新：扫描后立即更新库存数据，无需手动输入。
3.差异报告：自动生成盘点差异报告，帮助管理者发现和处理库存异常。
4.错误校正：如果发现错误，程序应允许用户进行现场修正。
5.数据同步：与后台服务器实时同步，确保所有数据的统一性。
6.审核机制：可能包含多级审核流程，确保盘点结果的可靠性。
7.报表生成：提供多种盘点报表，便于数据分析和决策制定。
使用这样的盘点程序，企业可以提升库存管理效率，减少库存积压和短缺的风险，同时也能优化库存周转，降低运营成本。
对于依赖精确库存信息进行业务运营的企业来说，这是一款非常有价值的工具。
在实际操作中，用户需要了解如何配置手持终端，连接到网络，安装和设置盘点程序，以及如何进行数据导入导出等。
同时，为了确保数据安全，还需要遵循一定的权限管理和备份策略。
“管家婆手持终端wince盘点程序”是一个集高效、便捷和准确于一体的库存管理工具，是现代企业管理中不可或缺的一部分。

ECMAScript 6网页文件修正器.exe

X-CUBE-MCSDK-FUL_5.4.3在共享下全开源版本版本5.4.3的主要更新如下：修正了基于STSPIN的6步示例，这些示例由于HAL驱动程序中API的更改而无法构建。
修正了Workbench的一个问题，它阻止用户保存复杂的固件示例。
复杂固件示例是包含在多个*.stmcx文件中的马达控制配置示例。
这些通常是为Workbench生成的项目添加额外代码的示例。
修正STM32G431CB器件不正确的HSE时钟设置。
在Workbench中选择8MHz作为振荡器频率实际上会导致将HSE设置为24MHz。
这会影响B-G431B-ESc1董事会。
修正了STM32CubeIDE对固件示例的支持问题。
列出工作台中的位置控制示例。
修正了访问位置控制专用电机控制协议寄存器的问题。

###Ledit使用教程与实例说明####一、引言随着集成电路技术的快速发展，越来越多的设计公司致力于将整个系统整合到单一芯片上，这被称为System-on-a-Chip(SoC)技术。
为了培养更多专业人才，各大高校纷纷开设了专用集成电路设计课程。
本文档旨在详细介绍使用TannerPro系列工具中的Ledit进行电路和版图设计的方法。
Ledit是一款功能强大的布局编辑器，广泛应用于集成电路设计领域。
####二、Ledit基础知识#####2.1实验目的及要求-**实验目的**：熟悉Ledit的基本操作界面；
掌握Ledit的主要功能，包括创建、编辑和修改版图；
理解如何使用Ledit进行版图设计和优化。
-**实验要求**：了解Ledit的基本概念；
掌握Ledit的使用方法；
能够独立完成简单的版图设计任务。
#####2.2相关知识-**Ledit概述**：Ledit是TannerEDA提供的布局编辑器之一，主要用于绘制和编辑集成电路的物理版图。
它可以与TannerEDA的其他工具（如S-Edit和T-Spice）无缝集成，实现电路设计和模拟的全流程。
-**主要功能**：Ledit支持多种层定义和颜色设置；
提供丰富的绘图工具，如线条、矩形、圆等；
具备层间检查和错误修正功能；
能够导出多种格式的版图文件。
-**工作流程**：通常情况下，设计人员会先使用S-Edit完成电路图的设计，然后在Ledit中根据电路图绘制对应的物理版图，最后使用T-Spice对版图进行电气特性模拟。
#####2.3实验内容-**实验准备**：安装TannerPro工具包，确保Ledit等组件正确安装；
准备必要的参考文档或教程。
-**基本操作**：-启动Ledit，熟悉主界面布局。
-创建新的版图文件，设置层定义和颜色。
-使用绘图工具绘制简单的版图元素。
-学习如何移动、复制、旋转和缩放版图元素。
-执行层间检查，修复可能存在的错误。
-**高级功能**：-掌握批量编辑工具，提高设计效率。
-学习如何使用脚本自动化重复性高的设计任务。
-了解如何与其他TannerEDA工具配合使用，实现完整的电路设计流程。
#####2.4随堂练习-练习1：绘制一个简单的CMOS反相器版图。
-练习2：根据提供的电路图，在Ledit中绘制对应的物理版图，并使用T-Spice进行性能模拟。
-练习3：使用Ledit的高级功能优化版图布局，减少面积并改善电气特性。
#####2.5说明-在使用Ledit进行版图设计时，需要注意遵守特定的设计规则，以确保最终产品的可靠性和性能。
-设计过程中可能会遇到各种问题，如DRC错误等，需学会如何排查和解决这些问题。
#####2.6实验报告及要求-**实验报告**：总结实验过程中的所学知识，包括使用的具体工具和技术；
记录实验过程中遇到的问题及其解决方案；
分析版图设计的优劣点，提出改进建议。
-**报告要求**：实验报告应当结构清晰、逻辑严谨；
图表清晰，标注准确；
文字描述简洁明了，避免冗余。
####三、实例说明以下是一个具体的Ledit使用示例，用于指导学生如何完成一个简单的CMOS反相器版图设计：1.**准备工作**：-打开Ledit软件。
-创建一个新的项目文件，设置合适的层定义。
2.**版图设计**：-绘制NMOS和PMOS晶体管。
-连接源极、栅极和漏极。
-添加接触孔和金属层。
3.**版图优化**：-调整元件位置，确保足够的间距。
-使用Ledit的高级工具进行布线优化。
-执行DRC检查，修正错误。
4.**性能模拟**：-将设计好的版图文件导入T-Spice进行模拟。
-分析输出波形，评估电路性能。
-根据模拟结果调整版图设计，直至满足性能要求。
通过本教程的学习，学生将能够熟练掌握Ledit的基本操作，并能够在实际项目中运用这些技能进行高效的电路版图设计。
此外，学生还将了解到集成电路设计的全流程，从电路图设计到物理版图的实现，再到最终的性能模拟与优化。
这对于培养未来的集成电路设计师来说至关重要。

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。

介绍了以单片机STC12C5A60S2为微控制器的低成本、高精度、微型化的汽车倒车防撞预警系统。
文章分析了倒车防撞系统的设计原理，较详细的介绍了超声波传感器测距系统，结合超声波测距的工作原理和系统构成，给出了软件控制流程，并在数据处理中采用了温度补偿法修正测量精度，经过测试，系统工作稳定，测距范围为30-500cm，系统精度可达到2mm。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。