机器学习TomM.mitchell中文版课后题答案;
全书讲解ppt;
西安电子科技大学研究生期末考试题目机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。
同时,这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
2024/8/13 17:32:42 46.01MB 机器学习
1
本项目是基于hadoop搜索引擎的离线处理程序,主要包含三部分1.网页信息过滤2.生成倒排索引文件3.生成二级索引文件;
2024/8/8 4:26:20 30.11MB hadoop 搜索引擎 倒排表
1
推荐系统的总结,后面会持续更新。
推荐概念信息过滤系统解决信息过载用户需求不明确的问题*利用一定的规则将物品排序展示给需求不明确的用户推荐搜索区别*推荐个性化较强,用户被动的接受,希望能够提供持续的服务*搜索个性化弱,用户主动搜索,快速满足用户的需求##推荐和web项目区别*构建稳定的信息流通通道* 推荐信息过滤系统* web对结果有明确预期* 推荐结果是概率问题##Lambda架构介绍
2024/1/28 13:09:09 6KB 推荐系统
1
作者刘伍颖出版社国防工业出版社页数160页出版日期2014年10月1日语种简体中文ISBN9787118097597《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性,并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性,提出了多域学习的思想。
研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章,第1章分析大数据时代垃圾信息态势,第2章概述垃圾信息过滤方法,第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性,第4章研究多域学习总体框架,第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法,第6章研究有监督反馈代价问题,第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材,也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。
2023/9/9 7:36:10 61.63MB 大数据
1
自由树Libertree项目是一个由人们共同组成的社区,致力于通过提供可通过购买,购买或构建的软件和其他工具,授权世界各地的人们在计算机上和计算机上进行操作,而无需大型企业的参与或干预。
最小的成本和精力。
Libertree是免费的,自由的开源软件,旨在为人们提供一种创建自己的社交网络的方式。
Libertree社交网络可以不受商业影响和表现方式的影响,例如行为跟踪,用户配置文件,广告,数据挖掘和分析以及秘密信息过滤。
除非另有明确说明,否则在此存储库中找到的其余文档是指Libertree社交网络软件,而不是整个Libertree项目。
Raisond'être为什么要打扰另一个社交网络?是什么让Libertree与众不同?我之所以创建Libertree是因为我想要一个没有商业利益之触角的社交网络。
在构建和继续塑造该软件的过程中,我还希望建立一个伟大的社区,在这个社区中
2015/6/15 19:13:15 1.31MB Ruby
1
哈尔滨工业大学信息检索课程课件,PPT共8章,内容详尽包括信息过滤、分类、信息检索、WEB搜索、文本分类和聚类、问答系统等。
相信对学习信息学和搜索的朋友有极大协助
2020/7/5 3:06:04 7.43MB 搜索 信息过滤 系统 信息检索
1
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡