交通信息检索技术—关于信号降噪的综述

针对在信号检测中经常存在的噪声污染问题，本文利用小波变换进行降噪处理。
分析了小波变换降噪的理论依据、降噪处理程序以及阀值的选择，并在Matlab软件中进行了信号降噪的模拟仿真实验。
分析结果证明了小波变换良好的降噪效果。

本文分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波对含有噪声的信号进行了分析和研究，提出了基于小波分析理论对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号中小波变换用于对含有噪声信号进行的小波分解仿真实验。
利用小波变换对含噪信号进行小波分解，实现了信号的降噪处理。

基于小波阈值对语音信号进行降噪处理（MATLAB实现）实现了两种传统阈值，一种改进阈值，还包括三种阈值降噪效果对比

交通信息检测-Matlab实验1-信号降噪.pdf

针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；
其次，利用VMD对信号进行分解，运用陈列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；
最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。
说明去噪效果较好。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。