模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。
数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。
金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面，——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。
数据仓库应该支持企业的各种业务，比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同

保险行业是典型的文档、单证密集型行业，从客户投保填写投保单，到承保后的保单、发票、批单、信函等等，在业务办理中会产生大量的纸质单据、凭证，交付客户的同时也需要公司内部留档保存，需要消耗大量纸张，另外纸质单证的存档、调阅、管理等需要花费很多人力和物力。
更重要的是，纸质单证带来的线下流程将影响业务时效性、制约客户服务质量的提升。
实现纸质单证电子化、无纸化不仅可解决前述问题，也完全符合近年来国家一直提倡的绿色金融理念，能在社会上形成良好的正向反馈，有力推动绿色金融的发展

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2020年度保险行业监管处罚分析-PWC.pdf

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。