DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

电子商务设计师的考试要求：熟悉计算机系统基本原理、计算机主要部件与常用I/O设备的功能、网络操作系统的基础知识以及安装和使用、多媒体系统基础知识，掌握数据库系统基础知识和应用、计算机网络基本原理，熟悉TCP/IP的体系结构及Internet应用，掌握Intranet的组建和管理方法、J2EE和.Net体系结构、HTML、XHTML、XML语言以及网络应用编程方法，信息系统的分析、设计、开发和测试方法；
熟悉系统开发项目管理的思想和一般方法、电子商务流程和网上交易过程、电子商务网上支付概念、支付工具和支付系统。

网上关于ARM的bootloader（以Uboot为例）的启动顺序的资料有好多，但是对于Uboot的地址映射、体系结构级操作介绍很少，都是直接开始Start.s代码的阅读。
本文拟详细分析Uboot从上电，到第一条指令的执行，同时分析代码对于cache、TLB等部件的操作过程。
以下内容以u-boot-2012.04.01源码为例，从网上很容易下载该版本。

firenze.js面向node.js和浏览器的基于数据库不可知适配器的对象关系映射器（ORM）。
请访问以获得文档。
主要特点基于数据库不可知适配器的体系结构直观查询构建器迁移API（具有回滚功能）具有行为模式的集合和模型高度可扩展基于承诺的工作流程强大而灵活的验证系统CLI支持支持的适配器的事务API占用空间约40kB的缩小文件该项目仍在积极开发中，预计将来的发行版中将包含更多功能。
安装使用：$npminstall--savefirenze或：$bowerinstall--savefirenze可用的适配器（仅适用于浏览器）（在节点和浏览器中均可工作）支持v0.2.x：可用行为测验测试是用编写的，可以通过npm运行：$npmtest谢谢如果没有其他项目可以启发，那么该项目就不可能实现。
非常感谢这些直接或间接帮助实现了这些开源项目：和执照麻省理工学院:copyright:

DELLPowerEdgeR740服务器彩页，针对工作负载加速进行了优化PowerEdgeR740旨在加快应用程序性能，从而利用加速器卡和存储可扩展性。
双插槽2U平台可优化平衡资源，为要求最严苛的环境提供支持。
R740可扩展的企业体系结构可扩展到三个300WGPU或六个150WGPU。
借助多达16个2.5英寸驱动器或8个3.5英寸驱动器，R740可提供多样性功能以适应几乎任何应用程序，并为VDI部署提供完美平台。

用于描述美国国防部体系结构框架工具，可与EnterpriseArchitectv10联用。

目录深入浅出Mesos（一）：为软件定义数据中心而生的操作系统....................5深入浅出Mesos（二）：Mesos的体系结构和工作流..................................8深入浅出Mesos（三）：持久化存储和容错...............................................13深入浅出Mesos（四）：Mesos的资源分配...............................................18深入浅出Mesos（五）：成功的开源社区...................................................24深入浅出Mesos（六）：亲身体会ApacheMesos.....................................27Apple使用ApacheMesos重建Siri后端服务.............................................30Singularity：基于ApacheMesos构建的服务部署和作业调度平台.............33Autodesk基于Mesos的可扩展事件系统....................................................35Myriad项目:Mesos和YARN协同工作......................................................40

MIPS体系结构透视.扫描版.pdf很不错分为1和2两个部分，PDF书籍，大小共计有64MB

数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。
其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。
按照挖掘过程进行组织。
首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。
其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。
在其中不仅有基本概念、原理、方法等。
还有对最新的方法的分析研究和提高等。
目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...71.3.4设计...71.3.5开发...81.3.5测试...81.3.6运行...81.4小结

软件体系结构课程设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。