标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

即时通讯（InstantMessaging，简称IM）软件是一种允许用户实时交流的通信工具，广泛应用于个人聊天、团队协作和在线会议等多种场景。
本项目是基于C++语言实现的即时通讯软件，适用于学习和完成大型作业，提供了客户端和服务器端的完整代码，并配以TXT说明文档，帮助用户理解并操作软件。
C++作为一门强大的面向对象编程语言，因其高效、灵活和丰富的库支持，常被用于开发系统级和性能要求高的应用，包括网络编程领域。
在C++中实现即时通讯软件，需要掌握以下几个核心知识点：1.**网络编程基础**：C++中的网络编程主要依赖于套接字（Socket）API，这是操作系统提供的接口，用于在网络间进行数据传输。
了解TCP/IP协议族，包括TCP和UDP协议，理解它们的区别和应用场景至关重要。
2.**套接字编程**：创建套接字、绑定IP地址和端口、监听连接请求、接受连接、发送和接收数据等是C++网络编程的基本操作。
对于即时通讯，通常使用TCP协议来保证数据的可靠传输。
3.**多线程编程**：为了实现并发处理多个客户端连接，服务器端需要使用多线程或异步IO。
C++11引入了标准库``，提供了线程管理的便利工具，如`std::thread`用于创建新线程，`std::mutex`用于同步线程访问共享资源。
4.**数据序列化与解析**：即时通讯软件中，消息需要在网络中传输，因此需要将数据结构序列化为二进制或文本格式，如JSON、XML或自定义协议。
C++可以借助库如protobuf或RapidJSON进行序列化和反序列化。
5.**用户界面设计**：客户端通常需要一个友好的用户界面，可以使用C++GUI库如Qt、wxWidgets或GTK+。
这些库提供了丰富的组件和事件处理机制，便于构建交互式界面。
6.**安全性**：即时通讯软件涉及到用户隐私和数据安全，需要考虑加密技术，如SSL/TLS，确保通信过程中的数据不被窃取或篡改。
7.**错误处理和异常安全**：良好的错误处理和异常处理机制可以提高程序的健壮性。
C++中的异常处理机制可以帮助捕获运行时错误，并进行适当恢复。
8.**设计模式**：使用设计模式如工厂模式、单例模式和观察者模式等，可以使代码更易于理解和维护。
9.**测试**：单元测试和集成测试是保证代码质量的关键。
C++有如GoogleTest这样的测试框架，可以帮助编写和执行测试用例。
10.**文档编写**：TXT说明文档可能是对软件功能、安装步骤、使用方法及常见问题的详细解释，有助于用户快速上手。
通过这个C++即时通讯软件项目，开发者不仅可以深入理解C++的高级特性，还能掌握网络编程、多线程、GUI设计等多个领域的实践知识，对于提升综合编程技能大有裨益。
对于初学者来说，这是一个很好的学习平台，能够将理论知识与实际操作相结合。

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基于NSGA-II的多目标优化算法及论文，算法代码可运行，论文已在cscwd2018会议中发表

《多媒体技术基础(第3版)》在第2版的基础上，《多媒体技术基础(第3版)》对部分章节的内容做了更新，增加了MPEG-4AVI/H.264和多媒体传输方面的内容。
为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，《多媒体技术基础》仍由四个部分组成：一是多媒体压缩和编码(第2-13章)，主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识、压缩和编码方法；
二是多媒体存储(第14-16章)，主要介绍CD、DVD、HD-DVD和Blu-rayDisc存储器的存储原理和存储格式；
三是多媒体传输(第17-20章)，主要介绍多媒体网络应用、服务质量(QoS)、因特网、TCP/IP协议和多媒体传输的基础知识；
四是多媒体内容处理语言(第21-22章)，主要介绍HTML和XML的基础知识。
每章附有练习和思考题以及参考文献和站点。
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林福宗，清华大学计算机科学与技术系教授，1970年毕业于清华大学自动控制系。
从1989年开始对多媒体产生兴趣，其后一直从事多媒体技术基础的教学与应用研究，出版图书9本，包括《英汉多媒体技术辞典》、《多媒体技术基础》和《多媒体与CD-ROM》，在国内外学术期刊和会议上发表文章70多篇。

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LED作为一种新型，热门，环保的光源，LED调光是很重要的，LED调光经常用于酒店和剧院，营造气氛，创造亲密的感觉，愉悦食客和观众。
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调光减少不必要的电线，以进一步实行节能减排也是一件很重要的事。
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相比于紧凑型荧光灯10%~30%的调光剩余（数据来源于美国电气制造协会NEMA），高强度放电灯30%~60%的调光剩余（数据来源于美国照明产品信息工程NLPIP），LED的调光剩余能做到输出全载的1%以下。

该声波通信程序在上一个开源版本SinVoice版本的基础上，做了很多优化：*1.识别效率更高，几乎达到100%，完全可以达到商业用途标准，比chirp，支付宝，茄子快传等软件的识别效率更高。
*2.能支持更多复杂场景的识别，在有嘈杂大声的背景音乐，嘈杂的会议室，食堂，公交车，马路，施工场地，*小汽车，KTV等一些复杂的环境下，依然能保持很高的识别率。
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*4.通过定制可以实现相同字符的连续传递,比如“234456”。
*5.支持自动纠错功能，在有3个以内字符解码出错的情况下可以自动纠正。
*6.程序运行效率非常高，可以用于智能手机，功能手机，嵌入式设备，PC，平板等嵌入式系统上。
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WINDOWS上用VS2013实现基于码书的运动目标检测，检测了在会议厅中的运动目标，实现了目标跟踪和绘制目标轮廓的功能。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。