西安电子科技大学作为国内知名的理工类高校，其工程优化课程在工学领域具有重要的地位。
工程优化是一门综合了数学、计算机科学、工程技术的交叉学科，主要研究如何以最少的资源消耗，得到最佳的设计方案或最大化的效益。
本套资料包含了西安电子科技大学工程优化课程的历年原题课件以及课后答案，对于学习和掌握工程优化的基本理论、方法与技巧，具有重要的参考价值。
工程优化课程的主要内容涵盖了优化问题的数学模型构建、基本算法原理、以及实际应用案例分析等方面。
在理论学习过程中，学生需要掌握线性规划、非线性规划、整数规划等基本模型及其解法，了解动态规划、随机规划等高级优化方法，同时还需要学习使用专业软件进行模型求解和分析。
课件部分不仅包括了教师的讲义、PPT等传统教学资源，还可能涉及了课程中的案例分析、习题解析、实验指导等。
这些课件对于理解复杂的优化理论和算法具有极大的帮助，能够帮助学生深化对课程知识点的理解，提高解决实际问题的能力。
课后答案部分则是为学生提供的学习参考，它不仅包括了每道习题的详细解答过程，还有可能提供了不同的解题思路和方法，帮助学生在自学过程中查漏补缺，加强对知识点的掌握。
通过对比自己的解题思路与标准答案的差异，学生可以更清晰地认识到自己在哪些方面还有提升的空间，从而有针对性地进行复习和练习。
此外，由于工程优化是一门应用性很强的课程，因此，了解实际问题的背景和应用领域对于深入学习该课程也至关重要。
本套资料的课件中很可能包含了与各种实际问题相结合的案例，例如供应链管理、生产调度、网络设计、金融投资优化等，这些案例能够帮助学生更好地理解优化理论在现实世界中的应用，提高学生解决实际问题的能力。
对于西安电子科技大学的工程优化课程，学生和教师都给予了高度评价，认为这是一门极具挑战性，但同时又极具实用价值的课程。
通过本套资料的学习，不仅能够帮助学生掌握工程优化的理论知识和实践技能，也为将来从事相关领域的工作打下了坚实的基础。
除了以上内容，本套资料可能还包括了教师在授课过程中强调的重点和难点、课程的考核方式和评分标准等信息，这些对于学生来说都是重要的学习资料。
通过对这些内容的学习，学生可以更好地规划自己的学习进度，合理分配学习时间，有针对性地进行备考。
此外，考虑到本套资料中提到的“1747711160资源下载地址.docx”和“doc密码.txt”，这可能意味着这份资料是通过特定的方式进行传播的，学习者需要遵循一定的步骤才能获取完整的课程内容。
这也提醒我们，在学习和研究的过程中，除了掌握知识本身，还需要注意学术资源的获取途径和版权保护，保证在合法合规的框架内进行学习和分享。
西安电子科技大学工程优化历年原题课件及课后答案是一套珍贵的学习资源，它不仅覆盖了课程的核心内容，而且提供了详尽的解题指导和实际应用案例，对于工程优化的学习者而言，是提升理论水平和实践能力的强有力工具。
通过对这套资料的学习，学生能够系统地掌握工程优化的知识体系，培养解决实际工程问题的能力，为其未来在相关领域的深造和工作奠定坚实的基础。

拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。
通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。
这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。
另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法更为有效。
如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。
本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。

针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统，研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。
基于预测控制滚动优化原理，运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法，将无穷时域“min-max”优化问题转化为凸优化问题，给出了系统稳定的充分条件。
优化问题的可行性保证了算法的鲁棒稳定性。
最后通过仿真验证所提方法的有效性。

包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文，分享给大家学习。
2020年MohammedAzmiAl-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。
其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒，模仿了群体免疫策略和社会距离概念。
三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。
本文研究了CHIO对其参数的敏感性。
然后，CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。
比较分析表明，与其他成熟的方法相比，CHIO能够产生非常有竞争力的结果。
为了进一步验证，本文使用了三个从IEEECEC2011中提取的实际工程优化问题。
再一次，CHIO被证明是有效率的。
总之，CHIO是一种非常强大的优化算法，可以用来解决各种优化领域的许多优化问题。

多车型弧路径优化问题，带容量限制的弧路径优化问题(CARP)在日常生活中的应用是非常普遍的,有效的解决CARP问题并将其投入实际的应用对

禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。
搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。

用MATLAB结合实例实现了非线性最小二乘中的Dogleg、LMF和Newton解决最优化问题

该资源有利用对物流配送车辆路径优化问题论文的参考和运用

自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1]，业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。
通过对原始烟花算法的细致、深入的分析，针对原始烟花算法（FWA）的不足，提出了大量的改进方法，并据此发展了各种改进算法，以及与其他方法的混合方法，大大提高的原始烟花算法的性能，同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力，还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究，给出了一些典型的成功应用案例。

模三干扰优化【问题描述】优化过程中由黄阁路南向北行，在RSRP较好的情况下，SINR非常差，且出现一次掉线，该路段收到大运会四FE3（PCI=77）、龙岗黄阁FE2（PCI=38）、大运会五FE2（PCI=2）小区信号，且PCI模三相等；
非常好的通信4G技术经典案例。
值得关注！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。