目录1概述11.1系统说明11.2系统特点12开发环境32.1系统运行环境配置32.2ASP简介32.3DREAMWEAVERMX简介52.4SQL简介62.5ASP与ADO配合工作73需求分析83.1项目研究的目的83.2系统需求分析83.3系统功能及结构分析94系统概要设计114.1系统结构设计114.2系统ER图设计124.3各个子系统模块的流程图145详细设计165.1数据库设计165.1.1数据表的介绍165.1.2数据的加密介绍225.2系统详细设计以及关键代码分析225.2.1前台销售管理系统的设计与实现225.2.2后台管理系统的实现266测试297总结318谢辞329参考文献33
2024/12/8 21:12:49
1.74MB
1
●本书是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案,●针对JavaSE8新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新,●详细介绍了JVM、JRE、JavaSEAPI、JDK与IDE之间的对照关系,●从JavaSEAPI的源代码分析，了解各种语法在JavaSEAPI中的具体应用,●提供练习的Lab操作文档，方便读者掌握练习重点,●将IDE操作纳入教学内容使读者能与实践结合，提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤
2024/11/5 4:52:31
27.7MB
1
讲解了CPU的芯片设计技术。
书中详细分析了开放源代码32位RISCCPU（or1200）的源代码、编译器的移植、Linux操作系统的移植，介绍了CPU源代码在FPGA上的实现方法，说明了CPU芯片的全定制设计方法。
书中详细分析了开放源代码32位RISCCPU（or1200）的源代码、编译器的移植、Linux操作系统的移植，介绍了CPU源代码在FPGA上的实现方法，说明了CPU芯片的全定制设计方法。
2024/10/26 16:35:37
155.82MB
1
Java质量检查工具类以下是一些工具，可确保在执行以下操作时遵循良好的做法：单元测试的代码覆盖率。
团队中的通用编码标准。
避免简单的错误，例如未使用的变量，方法，空的catch块，吃异常而不是抛出异常等。
避免复制/粘贴大于特定数量的令牌的代码。
哈科科是用于测量和报告Java代码覆盖率的开源工具包。
jacoco的Gradle配置位于。
命令：gradletestintegrationTestjacocoTestCoverageVerification输出：请注意，该服务包已被排除，因为在此示例中将其视为集成测试。
这只是出于演示目的，在现实生活中，也应为服务包编写单元测试。
PMD是源代码分析器。
它发现常见的编程缺陷，例如未使用的变量，空的catch块，不必要的对象创建等。
PMD的Gradle配置位于。
PMD检查在中定义。
命令：gradlepmdMain输出：持续专业发展是PMD提供的复制/粘贴检测器。
它有助于查找重复的代码。
它是使用字符串匹配算法编写的。
CPD的Gradle配置位于。
命令：gradlec
团队中的通用编码标准。
避免简单的错误，例如未使用的变量，方法，空的catch块，吃异常而不是抛出异常等。
避免复制/粘贴大于特定数量的令牌的代码。
哈科科是用于测量和报告Java代码覆盖率的开源工具包。
jacoco的Gradle配置位于。
命令：gradletestintegrationTestjacocoTestCoverageVerification输出：请注意，该服务包已被排除，因为在此示例中将其视为集成测试。
这只是出于演示目的，在现实生活中，也应为服务包编写单元测试。
PMD是源代码分析器。
它发现常见的编程缺陷，例如未使用的变量，空的catch块，不必要的对象创建等。
PMD的Gradle配置位于。
PMD检查在中定义。
命令：gradlepmdMain输出：持续专业发展是PMD提供的复制/粘贴检测器。
它有助于查找重复的代码。
它是使用字符串匹配算法编写的。
CPD的Gradle配置位于。
命令：gradlec
2024/10/1 16:09:40
1.27MB
1
SRILM源代码阅读笔记。
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明，以visio绘制（利用visio可直接编辑）
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明，以visio绘制（利用visio可直接编辑）
2024/7/15 8:41:17
4.87MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB