基于Opencv的人脸检测，通过笔记本摄像头采集图像，程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径，文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下

C#人脸识别虹软免费SDK原版高清下载，完整版基于虹软最新的免费SDK写的C#人脸识别的Demo，包含人脸检测，人脸对比，人脸检索功能.有关此Demo的详细信息可以阅读博客http://blog.csdn.net/feishixin/article/details/77397027

本书详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法，如点运算、几何变换、边缘检测等。
详细介绍VisualC++数字图像编程。
通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
　　包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件个人认为很好的一本书，代码也很全。

基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)。

VC实现的二维小波变换源代码.rarVC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常运行.rarwavelet.0.3.tar.gz图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文档和例子,非常全面!.rar图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform.rar基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.rar基于小波变换的图像融合技术研究.exe基于小波变换的车型特征提取及车型分类PPT(程啸岚).rar(5.08M).rar小波人脸表情.rar小波代码.rar小波包变换的代码.是学习小波变换的好的例程!-.tar小波变换C++源代码(1).rar小波变换C++源代码.asp.rar小波变换C++源代码.rar小波变换C++程序.rar小波变换的数字水印算法,附有论文和源程序.rar小波变换程序源代码.rar小波变换算法.zip(121.27K).zip小波时频画图工具包,能较好地画出小波变换地时频图.rar小波滤波器-代码.r...关于常用图像处理的v...采用多种小波基的离散...利用小波变换进行边缘...一个.rar常用的小波变换程序.rar本程序实现二维灰度图像的小波变换和逆变换wavelet.rar脊波变换.zip这是我以前收集的一个毕业论文(包括源程序),是关于图像小波变换实现及EZW编码理论研究,供大家交流.rar连续小波变换下载.rar连续小波程序入门.rar

编写的C#winform程序，实现了调用emgucv库通过adaboost算法进行人脸和眼睛的检测，使用的正面人脸分类器。

《深入理解OpenCV实用计算机视觉项目解析》(高清晰带目录)，本书系统地介绍如何使用OpenCV来构建与计算机视觉相关的应用，如增强现实、车牌识别、人脸检测等。

人脸检测，检测人睁闭眼睛，可以判断是否疲劳驾驶，代码是vc+opencv工程，里面自带有opencv的dll库。

在win10+WindowsSDK7.1+opencv2.4.13环境使用libfacedetection库对视频流中的人脸进行实时监测。

**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用　**[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)**　框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。