OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）作　　者：StevenFeuerstein，BillPribyl著张晓明译出版社：人民邮电出版社ＩＳＢＮ：9787115231437出版时间：2011-08-01版　　次：5页　　数：1106装　　帧：平装开　　本：16开所属分类：图书＞计算机与互联网＞数据库图书＞套装书＞计算机商品编号：10794342印刷时间：2011-08-01纸　　张：胶版纸印　　次：1套装数量：2定价：￥149.00内容简介　　《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》基于Oracle数据库11g，从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、PL/SQL应用构建、高级PL/SQL主题这6个方面详细系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。
《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。
《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》不但介绍了大量的Oracle11g的PL/SQL新性能，还提供了许多优化PL/SQL性能的新方法。
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用于响应本机架构的原子设计原子设计进一步巩固了将屏幕分离为组件和场景（容器）的想法。
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标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

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ROS2编程基础课程文档ROS2（机器人操作系统2）是用于机器人应用的开源开发套件。
ROS2之目的是为各行各业的开发人员提供标准的软件平台，从研究和原型设计再到部署和生产。
ROS2建立在ROS1的成功基础之上，ROS1目前已在世界各地的无数机器人应用中得到应用。
特色缩短上市时间ROS2提供了开发应用程序所需的机器人工具，库和功能，可以将时间花在对业务非常重要的工作上。
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