本文是2007年全国大学生数学建模竞赛中国人口发展问题的一等奖获得者,其特点是运用了Leslie模型和蒙特卡罗仿真,角度独到,方法新颖,非常值得一读!
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基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析(有程序)
2025/4/20 16:17:31 2.09MB bp gm
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人口指Malthus数增长模型和Logistic模型,美国人口做例子方便理解,还附带代码
2025/4/1 13:12:58 85KB Malthus 增长模型 Logistic模型
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公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份涵盖特定时间段内的详细分区数据资料。
这份数据集可能包含了不同区域、不同类型的分区信息,比如城市的行政区划、商业区划分,或者是根据特定标准(如人口、经济活动等)划分的区域数据。
该数据集的来源、规模、详细程度以及其数据字段的丰富性都将为相关研究或分析提供宝贵的信息。
由于数据集的范围是2024年至2025年,这意味着数据集将包含对未来区域规划、发展动态、以及可能的政策变化的预测和规划数据。
因此,它对于规划师、政策制定者、市场分析师、地产开发商等利益相关者都具有极高的价值。
通过这份数据集,他们能够洞察未来的趋势,从而作出更为明智的决策。
样例数据的链接提供了一个访问点,可以进一步了解数据集的具体内容和结构。
通过访问提供的链接,用户可以查看分区表数据集的具体格式、数据字段、以及数据的详细样例。
这有助于用户对数据集有一个直观的认识,并评估这份数据是否满足他们的需求。
由于这份数据集被标记为“数据集”,这意味着它是一份结构化或半结构化的数据集合,用于分析、统计、或机器学习等目的。
它可能包括各类区域的统计数据、地理信息系统(GIS)数据、面积、人口统计信息、以及可能的经济指标等。
此类型的数据集通常需要通过专门的数据分析工具或软件进行处理和分析,以便从中提取有用的信息。
在处理这类数据集时,需要考虑数据的完整性、准确性以及时效性。
完整性确保数据覆盖了所有相关的分区和字段,准确性则保证数据的每一个条目都是正确无误的,时效性保证数据反映了最新的区域信息。
此外,用户也需要关注数据的隐私和安全性问题,尤其是在处理可能涉及敏感信息的分区数据时。
这份数据集的提供者可能是政府机关、研究机构或私营公司。
他们可能出于研究目的、政策制定、市场分析等不同的动机进行了数据的搜集和整理工作。
无论来源如何,这份数据集都可能经过了严格的筛选和清洗过程,以确保数据的质量和可用性。
对于准备使用这份数据集的用户来说,理解数据集的背景、目的、以及如何解读数据集中的信息是非常关键的。
这通常需要具备一定的专业知识,比如地理学、统计学、数据科学等领域的知识,来确保分析结果的科学性和准确性。
公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份包含未来期间区域划分详细信息的数据集合,它为各种应用场景提供了宝贵的数据支持。
通过理解其结构和内容,用户可以深入挖掘数据背后的潜在价值,为决策提供坚实的数据基础。
这份数据集对于需要进行区域分析的研究者和决策者来说,无疑是一份重要的资源。
2025/3/31 20:19:02 1.8MB 数据集
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在城镇规划中人口数量是极其重要的指标,城镇发展的各项规划都基于人口规模的预测。
如何科学合理地测算人口规模,决定着城镇规划的科学性和合理性及前瞻性。
本文对城镇规划人口预测提出了一种研究方法。
2025/3/21 19:03:53 1.23MB 人口预测
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国家基础地理数据,格式是mdb,可以自己导出shapefile坐标系统统一,其中数据包括DEM,植被覆盖,人口分布,行政区(国家,省,市局,县),水域,铁路,公路等
2025/3/14 20:44:27 143.04MB Arcgis shapefile 基础地理数据
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本系统是java开发,适用于初学者。
Swing,GUI开发.rar
1.69MB 人口信息
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华南理工数据结构大作业之家谱管理系统内含源代码,实验报告书任务书功能实现如下:(A)家庭成员信息存储:将每个家庭成员的基本信息存储在计算机中(可永久保存)。
家庭成员的基本信息至少应包括:(姓名,出生地,出生日期,死亡日期,性别,身高,学历,职业,最高职务/职称,…);
(B)家族关系存储:将各家庭成员之间的关系,存储在计算机中(可永久保存);
(C)更新:家谱数据的更新(修改、删除、加入);
(D)输出:将家谱以较友好的格式输出(显示);
(E)查询:按基本信息查询成员,按亲戚关系查询;
3.增强要求(A)统计:统计并打印(显示)结果,统计的项目有:平均寿命、平均身高、男女比例、家庭平均人口、平均(最高/低)学历、……
2025/2/24 22:41:05 1.72MB 数据结构 华南理工 家谱管理系统
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第六次人口普查全国各街道(乡镇)人口数据,数据是excel格式,数据字段有总人口、家庭户、家庭户总人口、分年龄人口、男性人口、女性人口、0-14岁人口、15-64岁人口、65岁以上人口
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡