2010年省县级人口数据汇总，包含各级省市县内的人口数据、男女人数、各年龄组人数、年龄比重；
文化程度、行业分布、企业分布、婚姻状况、消费水平、高校分布、高中分布、初中分布、小学分布、专利分布、住房人均面积等数据

大家可以直接将数据套进去就行了,但愿对你的多组数据求解有帮助。

一本目前为止最好的fluent学习书本第一章流体力学基础与FLUENT简介第一节概论一、流体的密度、重度和比重二、流体的黏性——牛顿流体与非牛顿流体三、流体的压缩性——可压缩与不可压缩流体四、液体的表面张力第二节流体力学中的力与压强一、质量力与表面力二、绝对压强、相对压强与真空度三、液体的汽化压强四、静压、动压和总压第三节能量损失与总流的能量方程一、沿程损失与局部损失二、总流的伯努里方程三、人口段与充分发展段第四节流体运动的描述一、定常流动与非定常流动二、流线与迹线三、流量与净通量四、有旋流动与有势流动五、层流与湍流第五节亚音速与超音速流动一、音速与流速二、马赫数与马赫锥三、速度系数与临界参数四、可压缩流动的伯努里方程五、等熵滞止关系式第六节正激波与斜激波一、正激波二、斜激波第七节流体多维流动基本控制方程一、物质导数二、连续性方程三、N—S方程第八节边界层与物体阻力一、边界层及基本特征二、层流边界层微分方程三、边界层动量积分关系式四、物体阻力第九节湍流模型第十节FLUENT简介一、程序的结构二、FLUENT程序可以求解的问题三、用FLUENT程序求解问题的步骤四、关于FLUENT求解器的说明五、FLUENT求解方法的选择六、边界条件的确定第二章二维流动与传热的数值计算第一节冷、热水混合器内部二维流动一、前处理——利用GAMBIT建立计算模型第1步确定求解器第2步创建坐标网格图第3步由节点创建直线第4步创建圆弧边第5步创建小管嘴第6步由线组成面第7步确定边界线的内部节点分布并创建结构化网格第8步设置边界类型第9步输出网格并保存会话二、利用FLUENT进行混合器内流动与热交换的仿真计算第1步与网格相关的操作第2步建立求解模型第3步设置流体的物理属性第4步设置边界条件第5步求解第6步显示计算结果第7步使用二阶离散化方法重新计算第8步自适应性网格修改功能小结课后练习第二节喷管内二维非定常流动一、利用GAMBIT建立计算模型第1步确定求解器第2步创建坐标网格图和边界线的节点第3步由节点创建直线第4步利用圆角功能对I点处的角倒成圆弧第5步由边线创建面第6步定义边线上的节点分布第7步创建结构化网格第8步设置边界类型第9步输出网格并保存会话二、利用FLUENT进行喷管内流动的仿真计算第1步与网格相关的操作第2步确定长度单位第3步建立求解模型第4步设置流体属性第5步设置工作压强为0atm第6步设置边界条件第7步求解定常流动第8步非定常边界条件设置以及非定常流动的计算第9步求解非定常流第10步对非定常流动计算数据的保存与后处理小结课后练习第三节三角翼的可压缩外部绕流一、利用GAMBIT建立计算模型第1步启动Gambit，并选择求解器为FLUENT5／6第2步创建节点第3步由节点连成线第4步由边线创建面第5步创建网格第6步设置边界类型第7步输出网格文件二、利用FLUENT进行仿真计算第1步启动FLUENT2D求解器并读入网格文件第2步网格检查与确定长度单位第3步建立计算模型第4步设置流体材料属性第5步设置工作压强第6步设置边界条件第7步利用求解器进行求解第8步计算结果的后处理小结课后练习第四节三角翼不可压缩的外部绕流(空化模型应用)第1步启动FLUENT2D求解器并读入网格文件第2步网格检查与确定长度单位第3步设置求解器第4步设置流体材料及其物理性质第5步设置流体的流相第6步设置边界条件第7步求解第8步对计算结果的后处理小结课后练习第五节VOF模型的应用一、利用GAMBIT建立计算模型第1步启动GAMBIT并选择FLUENT5／6求解器第2步建立坐标网格并创建节点第3步由节点连成直线段第4步创建圆弧第5步创建线段的交点G第6步将两条线在G点处分别断开第7步删除DG直线和FG弧线第8步由边创建面第9步定义边线上的节点分布第10步在面上创建结构化网格第11步设置边界类型第12步输出网格文件并保存会话二、利用FLUENT2D求解器进行求解第1步读入、显示网格并设置长度单位第2步设置求解器第3步设置流体材料及属

简介：
随着计算机技术的成熟，互联网的建立，如今，PC平台上有许多关于租房方面的应用程序，但由于使用时间和地点上的限制，用户在使用上存在着种种不方便，而开发一款基于微信小程序的租房系统，能够有效地解决这个问题。
本基于微信小程序的无中介租房系统是针对租房而开发，采用MYSQL数据库、微信开发者工具进行微信端开发，满足用户通过微信客户端进行租房的需求。
本小程序是以微信为入口的，可以说是在自带接近10亿的流量人口。
整个系统不仅操作简单、便捷，而且节约用户的时间及资源成本等，仅需通过一部手机和微信号即可满足用户们的需求。
论文首先阐述了基于微信小程序的无中介租房系统的开发背景，并对开发基于微信小程序的无中介租房系统所采用的相关技术进行了详细的介绍，然后对此应用软件进行了需求分析、设计，最后对系统进行测试、维护，保证系统的正常运行。
关键词：微信小程序 ；
微信开发者工具；
租房；
MYSQL数据库

中国第六次人口普查分乡、镇、街道资料（光盘），包括全国31个省份的人口数据，具体到街道

某大学拟开发一个计算机分房管理系统，要求系统具有分房、调房、退房和咨询统计等功能。
房产科把用户申请表输入系统后，系统首先检查申请表是否合理，对不合法申请表拒绝接受；
对合法表根据类型进行处理。
分房申请，根据申请者情况（年龄、工龄、职称、职务、家庭人口等）计算其分数，高于阀值的进行排队。
分房时，读空房文件，把好房优先分给排在分房队列前面的人，并将房屋信息与申请者一起写入住房文件中。
若为退房申请，从住房文件中删除有关信息，并将房屋信息计入空房文件。
若是调房申请，根据申请者情况计算分数，并进行以上退房和分房处理。
系统可进行房屋信息维护（输入、删除、排序），以及各种住房信息统计、查询、打印等。

本文是2007年全国大学生数学建模竞赛中国人口发展问题的一等奖获得者，其特点是运用了Leslie模型和蒙特卡罗仿真，角度独到，方法新颖，非常值得一读！

基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析(有程序）

人口指Malthus数增长模型和Logistic模型，美国人口做例子方便理解，还附带代码

公开整理的“分区表数据集（2024-2025年）”是一份涵盖特定时间段内的详细分区数据资料。
这份数据集可能包含了不同区域、不同类型的分区信息，比如城市的行政区划、商业区划分，或者是根据特定标准（如人口、经济活动等）划分的区域数据。
该数据集的来源、规模、详细程度以及其数据字段的丰富性都将为相关研究或分析提供宝贵的信息。
由于数据集的范围是2024年至2025年，这意味着数据集将包含对未来区域规划、发展动态、以及可能的政策变化的预测和规划数据。
因此，它对于规划师、政策制定者、市场分析师、地产开发商等利益相关者都具有极高的价值。
通过这份数据集，他们能够洞察未来的趋势，从而作出更为明智的决策。
样例数据的链接提供了一个访问点，可以进一步了解数据集的具体内容和结构。
通过访问提供的链接，用户可以查看分区表数据集的具体格式、数据字段、以及数据的详细样例。
这有助于用户对数据集有一个直观的认识，并评估这份数据是否满足他们的需求。
由于这份数据集被标记为“数据集”，这意味着它是一份结构化或半结构化的数据集合，用于分析、统计、或机器学习等目的。
它可能包括各类区域的统计数据、地理信息系统（GIS）数据、面积、人口统计信息、以及可能的经济指标等。
此类型的数据集通常需要通过专门的数据分析工具或软件进行处理和分析，以便从中提取有用的信息。
在处理这类数据集时，需要考虑数据的完整性、准确性以及时效性。
完整性确保数据覆盖了所有相关的分区和字段，准确性则保证数据的每一个条目都是正确无误的，时效性保证数据反映了最新的区域信息。
此外，用户也需要关注数据的隐私和安全性问题，尤其是在处理可能涉及敏感信息的分区数据时。
这份数据集的提供者可能是政府机关、研究机构或私营公司。
他们可能出于研究目的、政策制定、市场分析等不同的动机进行了数据的搜集和整理工作。
无论来源如何，这份数据集都可能经过了严格的筛选和清洗过程，以确保数据的质量和可用性。
对于准备使用这份数据集的用户来说，理解数据集的背景、目的、以及如何解读数据集中的信息是非常关键的。
这通常需要具备一定的专业知识，比如地理学、统计学、数据科学等领域的知识，来确保分析结果的科学性和准确性。
公开整理的“分区表数据集（2024-2025年）”是一份包含未来期间区域划分详细信息的数据集合，它为各种应用场景提供了宝贵的数据支持。
通过理解其结构和内容，用户可以深入挖掘数据背后的潜在价值，为决策提供坚实的数据基础。
这份数据集对于需要进行区域分析的研究者和决策者来说，无疑是一份重要的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。