本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。
全书共分为9章。
第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。
全书共分为9章。
第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。
2024/12/13 16:31:53
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源代码是解决车辆路径问题的。
就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。
根据具体应用情况，尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。
其实此时的交叉变异等所有的操作，考虑的是基因结构，而不是单个的基因。
所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。
便于分割和组合的结构是好的设计。
就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。
根据具体应用情况，尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。
其实此时的交叉变异等所有的操作，考虑的是基因结构，而不是单个的基因。
所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。
便于分割和组合的结构是好的设计。
2024/7/13 3:03:44
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遗传算法工具箱MATLAB示例代码，遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。
谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续这样下去，就可以一直最优了。
谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续这样下去，就可以一直最优了。
2024/7/3 18:54:28
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遗传算法MATLAB的实现，对于交叉，变异，选择，复制进行了编程，能够实际的解决遗传算法的问题。
例如全国大学生数学建模竞赛2011年B题的实现。
例如全国大学生数学建模竞赛2011年B题的实现。
2023/6/2 10:25:57
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遗传算法MATLB程序，外面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子
2023/3/17 0:10:46
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这里是最短路径规划的代码，主要应用了自适应，汉明距离，交叉变异和邻域搜索。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
2016/3/6 7:43:51
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:受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法(GAFEO)。
该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化功能。
通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的功能。
该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化功能。
通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的功能。
2022/9/2 23:55:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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