在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

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产业互联网行业2019回顾与2020展望报告：蓄势，产业变革的11组关键词.pdf

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【摘要】设计和开发两条线，平行前进。
设计师和开发员基于各自承担的部分，结对工作。
这样需要设计师、开发员、尤其是企业、产品的拥有者，变得比原来更加的灵活。
在互联网行业中，用户体验与开发总是一组成对出现的名词，工作中有着千丝万缕的关联。
互联网产品的特点决定了其必须关注用户使用的感受和体验，而又需要快速开发、迭代来占领市场和用户，并进行不断的优化改进，然而在用户体验和开发人员眼中，他们各自的角色却大有不同：在用户体验人员眼中，开发人员是技术导向，忽略用户使用感受；
在开发人员眼中用户体验流程长、时间久、应变弱。
二者之间似乎是一对矛盾体，如图1。
那么，如何解决这对矛盾？让产品诞生的更加顺畅？我们开始了

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。