自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。
最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。
对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。

移动云计算中具有可靠密钥委托的高效可追溯访问控制方案

Java开发工具包（JavaDevelopmentKit，简称JDK）是Oracle公司提供的用于开发和运行Java应用程序的软件包。
在这个特定的版本“jdk-11.0.18win-64”中，我们关注的是Java11的一个更新，版本号为11.0.18，且该版本是针对Windows64位操作系统的。
这个压缩包包含了一个可执行文件“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”，这通常是JDK安装程序，用于在Windows64位系统上安装Java开发环境。
Java11是一个长期支持（Long-TermSupport，LTS）版本，意味着它将得到Oracle更长时间的技术支持和安全更新，对于企业和开发团队来说尤其重要，因为它提供了稳定性和安全性保障。
Java11在2018年9月发布，引入了许多新特性、改进和优化。
1.**模块化系统（ProjectJigsaw）**：Java9引入了模块化系统，但Java11进一步完善了这一特性。
模块化有助于改善代码的组织，提高性能，减少内存占用，并且使大型应用的构建和部署更加容易。
2.**HTTP客户端API（Java.net.http）**：Java11添加了内置的HTTP客户端API，使得开发者可以直接在Java代码中处理HTTP和HTTPS请求，而无需依赖第三方库。
3.**本地变量类型推断（var关键字）**：Java11引入了`var`关键字，允许局部变量声明时省略类型，由编译器根据初始值自动推断。
4.**动态CDS（ClassDataSharing）**：这是一个性能优化功能，允许在JVM启动时共享已加载类的数据，减少启动时间和内存消耗。
5.**改进的字符串处理**：包括新的`String#lines()`方法，用于获取字符串的所有行，以及`String#strip()`和`String#stripIndent()`，用于去除字符串两端的空白字符和缩进。
6.**ZGC（ZGarbageCollector）**：这是一种低延迟的垃圾收集器，适合大内存应用，其目标是在大部分情况下保持10毫秒以下的暂停时间。
7.**JLink**：这是一个命令行工具，用于构建自定义的Java运行时环境，只包含应用所需的模块，从而减小程序的大小。
8.**JEP325：FlightRecorder**：提供了一种标准接口来记录JVM内部事件，如性能数据，这对于诊断和分析性能问题非常有用。
9.**JEP326：JavaMissionControl**：这是一个强大的Java应用性能监控和诊断工具，现在成为JDK的一部分。
10.**其他小改进**：包括对JShell（JavaREPL）、Javadoc和JAR文件格式的增强，以及对SSL/TLS协议的支持更新等。
安装“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”后，开发者可以利用Java11的新特性和性能提升进行软件开发，包括编写桌面应用、Web应用、移动应用以及大数据处理和云计算服务。
此外，JDK还包括JRE（JavaRuntimeEnvironment），使得用户可以运行Java应用程序。
开发者还可以使用JDK中的编译器（javac）、调试器（jdb）和其他工具进行开发工作。

HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色，为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术，旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础，其核心特性包括离线存储（WebStorage）、拖放功能（DragandDrop）、媒体元素（MediaElements）以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷，无需过多依赖服务器资源，提高了用户体验。
在交通运输监控方面，HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形，实现实时数据更新，如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时，SVG（ScalableVectorGraphics）则用于创建可缩放的矢量图形，适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素，保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库，如D3.js、Highcharts或ECharts，它们与HTML5紧密结合，能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如，饼图可以展示不同交通方式的占比，折线图可以反映交通流量随时间的变化，而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术，平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据，为决策者提供实时、准确的信息。
例如，利用机器学习算法预测交通状况，或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件，用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制，比如修改图表配置、集成新的数据源，或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略，为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板，交通管理部门可以提升数据分析能力，优化交通管理策略，最终提升城市交通的效率和安全性。

HCNACloud云计算3.0笔试题库

了解了虚拟化和云计算的基本概念后我们将在VMwareWorkstation中安装VMwareESXi5.5U2。
VMwareESXi5.5搭建VMware虚拟化平台

云计算概论期末考试题目和样卷，供学生参考使用，不含答案

综合利用Nagios、Ganglia和Splunk搭建起的云计算平台监控体系，具备错误报警、性能调优、问题追踪和自动生成运维报表的功能。
有了这套系统，就可轻松管理Hadoop/HBase云计算平台。
云计算早已不是停留在概念阶段了，各大公司都购买了大量的机器，开始正式的部署和运营。
而动辄上百台的性能强劲的服务器，为运营管理带来了巨大的挑战。
朋友们，当我们管理起公司寄予厚望的云计算平台时，当我们面对如此多充满挑战的实际问题时，该怎么办？我们在搭建趋势云计算平台时，遇到了很多的问题和挑战。
开始搭建时，第一次来了那么多性能强劲的机器，我们在感到兴奋的同时，也不免有些顾虑。
大家坐在一起讨论，问题就列了满

工业云是在国家工信部“工业云创新行动计划”的背景之下提出的，是充分利用云计算、物联网、大数据等新一代信息技术，结合“资源及能力整合”业务手段，汇集各类加快新型工业化进程的成熟资源，面向工业企业，通过网络将弹性的、可共享的资源和业务能力，以按需自服务方式供应和管理的新型服务模式。
该方案详细设计了工业云安全防护总体方案并分项介绍。

2021年华为认证考试HCIA云计算Cloud新版4.0题库，用于2021年HCIA云计算考试

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。