AcunetixWebVulnerabilityScanner（简称AWVS）是一款知名的网络漏洞扫描工具，它通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，如交叉站点脚本,sql注入等。
在被黑客攻击前扫描购物车，表格、安全区域和其他Web应用程序。
75%的互联网攻击目标是基于Web的应用程序。
因为他们时常接触机密数据并且被放置在防火墙之前。
主要功能：WebScanner核心功能web安全漏洞扫描SiteCrawler爬虫功能遍历站点目录结构TargetFinder端口扫描找出web服务器，80，443SubdomainScanner子域名扫描器利用DNS查询BlindSQLInjector盲注工具HTTPEditorhttp协议数据的编辑器HTTPSnifferhttp协议嗅探器HTTPFuzzer模糊测试工具AuthenticationTesterweb认证破解工具

水电费物业费管理系统软件增强版：主要面向物业小区收费管理，村镇水电费收费管理等，可以收水费，电费物业费等费用。
系统主要功能：可以录入水表，电表抄表数，自动带出上月的水表电表的读数，自动计算本月水费电费用量并计算金额。
物业费支持，按面积分计算物业费用。
自动记忆上月抄表数，水电单价等。
合计总金额功能，支持汇总统计功能，软件操作简单直观，使用本软件后，可以大大提高工作人员工作效率，减轻工作人员的工作负担。

CloverConfiguratorMac版是一款图形化的四叶草启动引导配置工具，CloverConfiguratorMac版可以大家在MAC下非常方便地编辑设置Clover的各个选项，非常实用。
软件特色　　易于安装的实用程序产生三叶草EFI配置文件　　一经推出，三叶草配置会检查，看看是否有已经上市的配置文件，并允许您查看其内容。
此外，三叶草配置可以检查最新的EFI三叶草修订，并帮助您下载并安装引导程序。
　　三叶草配置应用程序是围绕两个主要功能组成：您可以使用可用的工具来执行某些任务，也可以自定义与四叶草EFI配置文件相关联的某些参数。

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

毕业设计标准格式，基于java的网上书店系统-书籍管理模块的实现，含主要功能模块源代码

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。
最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binarysearch）、二叉树查找（binarytreesearch）等。
如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如

详尽搜索这个R包的目的是提供一个易于使用，快速和可扩展的穷举搜索框架。
详尽的功能选择可能需要安装和评估大量模型。
因此，执行速度和内存管理是执行此类任务的关键因素。
该软件包通过使用多线程C++后端解决了这两个问题。
通过仅存储最佳结果来保持内存使用率不变。
这样可以评估通常在标准设置中通常不可行的巨大任务。
安装您可以从CRAN安装ExhaustiveSearchR软件包的发行版：install.packages("ExhaustiveSearch")当前开发版本可以从GitHub安装：devtools::install_github("RudolfJagdhuber/ExhaustiveSearch")用法主要功能ExhaustiveSearch()使用典型的formula和data结构，您可能会对lm()或glm()等函数熟悉。
作为

☆☆资源说明：☆☆☆主要功能：☆新闻发布系统由后台管理和前后新闻浏览两部分组成。
后台管理对新闻作了详细的分类，前台以分类形式显示新闻的详细信息，满足了人们浏览新闻时分类查看新闻信息的要求。
同时前台还提供查询新闻信息功能，方便浏览者查找相关的新闻信息；
☆具体功能：☆通过网络，浏览各行业新闻及相关信息；
新闻分类显示相关信息；
提供站内新闻全面搜索功能；
设置本站为首页和收藏本站；
为后台管理提供管理入口；
后台编辑各行业新闻并且管理新闻信息；
支持其他网站的友情链接；
☆系统特点：☆界面设计友好、美观，数据存储安全、可靠；
新闻添加模块能够准确有效地添加新闻信息；
强大的查询功能，保证数据查询的灵活性；
新闻搜索和删除模块能够很好地查询和删除新闻信息；
后台中提供新闻编辑功能可以方便地对新闻进行修改；
前台提供全站搜索引擎的功能，可以快速地在整个站点中进行搜索；
采用人机交互的操作方式，方便管理员的日常操作；
系统最大限度地实现了易维护性和易操作性；

自己用C语言写的车库管理系统。
主要功能有：1车辆入库2车辆出库3车辆进入等候队列4查询浏览车库5查账6初始化系统等。
通过文件存储数据。
需要的朋友可以参考。
写的不好。
自己去修改下吧。

1.1课题研究现状分析　　　在各大高校里，实验设备各式各样。
在实验设备的管理中，如果通过使用计算机可以减少大量的手工操作，提高工作效率。
实验设备管理系统过去采用人工处理方式，由于工作量非常之大，为了提高工作效率，方便管理，因此需要开发一个实验设备管理系统。
　　　本次课题为：实验设备管理系统，它的主要功能是先通过用户身份验证，然后即可登录实验设备管理系统，然后通过增、删、查、改操作对实验设备信息进行管理和维护。
1.1.1本领域内已开展的研究工作　　　1．理论研究基础　　　（1）后台以SQL数据库支持。
　　　（2）前台以NeatBeans为开发环境，实现学生基本信息管理的增、删、查、改操作。
　　　2．技术层面的支持　　　（1）系统的设计与实现应采用MVC分层模式。
　　　（2）系统界面采用MDI方式，即用户登录后进入主窗体，主窗体通过菜单进入子窗体。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。