程序用java编写后向算法中文分词分词，并建立倒排索引表。
然后在myeclipse下编写一个web形式的搜索测试页。
然后在myeclipse下编写一个web形式的搜索测试页。
2025/3/24 1:38:02
2.7MB
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从c#基础开始，逐渐深入，是学习搜索引擎开发的*。
应众多公司的实际需求，《使用c#开发搜索引擎》介绍如何以c#作为工具开发搜索引擎。
全书以完成一个网站搜索\垂直搜索作为目标，从网络爬虫抓取数据开始，然后到中文分词、文本排重等文本挖掘技术和搜索结果展现。
本书是市面上介绍业界热门的lucene.net、使用webbrowser做爬虫以及结合solr开发asp.net搜索的第一书。
《使用c#开发搜索引擎》适合专业软件开发人员，也适合于希望学习搜索引擎工作原理的读者学习使用。
本书对于在校学生学习复杂数据结构和应用动态规划等常用算法也有参考价值。
应众多公司的实际需求，《使用c#开发搜索引擎》介绍如何以c#作为工具开发搜索引擎。
全书以完成一个网站搜索\垂直搜索作为目标，从网络爬虫抓取数据开始，然后到中文分词、文本排重等文本挖掘技术和搜索结果展现。
本书是市面上介绍业界热门的lucene.net、使用webbrowser做爬虫以及结合solr开发asp.net搜索的第一书。
《使用c#开发搜索引擎》适合专业软件开发人员，也适合于希望学习搜索引擎工作原理的读者学习使用。
本书对于在校学生学习复杂数据结构和应用动态规划等常用算法也有参考价值。
2025/3/20 1:47:48
95.02MB
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中科院的中文分词系统ICTCLAS是从事文本挖掘研究工作的学者们所广泛使用的软件，在此就不多作介绍了。
这是该软件的2015版本，欢迎各位学者下载使用。
这是该软件的2015版本，欢迎各位学者下载使用。
2025/2/27 10:55:02
49.06MB
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汇总的中文分词词库，分为两个目录：1、中文分词词库汇总。
包含10个词库，文件名字表示里面词的数量（单位是千），如150.txt，表示包含15万词。
2、主流分词工具的词库。
包含word/jieba/mmseg/IK分词工具的最近词库。
注意：分词时，不一定是词库中的词越多，效果越好。
包含10个词库，文件名字表示里面词的数量（单位是千），如150.txt，表示包含15万词。
2、主流分词工具的词库。
包含word/jieba/mmseg/IK分词工具的最近词库。
注意：分词时，不一定是词库中的词越多，效果越好。
2025/1/28 7:47:49
10.34MB
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第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27
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目录介绍1、Lucene介绍a)什么是luceneb)全文检索的应用场景c)全文检索定义2、Luence实现全文检索的流程（重点）3、入门程序4、Field域（重点）5、索引维护a)添加索引b)删除索引c)修改索引6、搜索（重点）a)通过Query子类创建查询对象b)通过QueryParser创建查询对象7、相关度排序8、中文分词器（重点）
2024/9/25 8:04:19
1.1MB
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1：中文分词2：词频统计3：罗列出要自动提取的关键字----------------------------------------具有60万字/秒的高速处理能力。
2024/8/29 7:46:11
2.6MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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