第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

需要用两片AD7689组成16通道工频数据采集，双通道同步采样，一次双通道采集耗时20us，一次单通道采集耗时14us，现把源码公开，希望大牛能将采样时间降到最低，减少CPU占用率。

有效值计算算法c语言实现，采用四分之一周波滑动平均，默认一周采样256点，采样点数可更改。
实时计算，采一个点计算一次，精度较高，容易移植。

该书是Eldar教授最新专著，结合最近的压缩感知理论，她提出了调制宽带转换器，实现了高效的模拟信息转换。
内容从金典的香农采样理论开始，逐步深入提出亚Nyquist采样理论，再到硬件的电路设计，非常适合初学者阅读，也适合科研人员参考！

1.本程序只在WindowsXP平台上经过完整测试，因此只能保证该程序在WinXP系统下正确运行。
2.由于本程序使用的是MySQL数据库，因此需要计算机上安装有MySQL。
如果没有，可以尝试Access数据库。
3.将本程序下载到本地计算机后，需要建立ODBC连接。
建立方法如下：进入开始菜单-＞控制面板-＞管理工具-＞数据源（ODBC），建立一个新的系统DSN：选择“Add-_-MySQLODBC3.51Driver”，数据源名称为“daq_test”，然后自己根据实际情况配置，点击OK完成设置。
4.启动系统.vi，输入用户名：admin，密码：answer登录系统。
进入系统后可以更改密码或管理用户等等。
数据采集板卡为NI-6221,信号调理模块为SCC-RTD01。
数据采集后以单位时间间隔存入数据库预设采样率为1000S/s,每通道采样数为1000,采样率＝每通道采样数,连续采样本设计为3通道数据采集，具有调节采样参数的功能，采集数据的实时显示和历史数据的查询。

《多采样率数字系统设计》一书中的Matlab程序的Gui，形象生动地帮助理解该书的原理。

资源是基于Stm32F407的代码，可以在正点原子探索者上面非常好的运行，代码的作用是轮询扫描共计24路的ADC接口并且将得到的ADC的值保存在数组中，最终通过屏幕的方式显示出来（使用开发板的时候很多IO被内置上下拉，这不是程序错了，是实际的硬件连接导致的，在实际使用中这个是不需要担心）

代理人替代模型是一种近似方法，它模仿计算上昂贵的模拟的行为。
用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p)，但是f每次计算都非常昂贵。
可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。
我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f。
代理模型的构建可以看作是一个三步过程：样品选择替代模型的构建代理优化当前所有可用的采样方法：网格制服索博尔拉丁超立方体低差异克罗内克金的随机的当前所有可用的代理模型：克里格使用Stheno进行克里金法径向基础温德兰线性的二阶多项式支持向量机（等待LIBSVM分辨率）神经网络随机森林洛巴切斯基反距离多项式展开保真度可变专家混合（等待GaussianMixtures软件包在v1.5上工作）地球梯度增强克里格当前所有可用的优

PIC18(L)F67K40单片机具有模拟外设、独立于内核的外设和通信外设，并结合了超低功耗（eXtremeLow-Power，XLP）技术，适用于一系列广泛的通用和低功耗应用。
这些64引脚器件配备了10位带计算功能的ADC（ADCwithComputation，ADCC），支持自动电容分压器（CapacitiveVoltageDivider，CVD）技术，可用于高级触摸传感、平均、滤波、过采样和执行自动阈值比较。
此外，它们还提供一组独立于内核的外设，例如互补波形发生器（ComplementaryWaveformGenerator，CWG）、窗口看门狗定时器（WindowedWatchdogTimer，WWDT）、循环冗余校验（CyclicRedundancyCheck，CRC）/存储器扫描、过零检测（Zero-CrossDetect，ZCD）和外设引脚选择（PeripheralPinSelect，PPS），用于提高设计灵活性和降低系统成本

实现图像、影像下采样，采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。
matlab实现。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。