流程引导作者：Monter声明：本破解内容仅供学习研究，禁止用于商业用途，作者提倡支持正版软件！！！步骤：1、将压缩包内的crack-patch.jar文件复制到你的DbVisualizer\lib目录下2、启动DbVisualizer3、使用压缩包内的dbvis.license激活即可成功。
测试通过环境：Windos10操作系统、Jdk1.8运行环境、DbVisualizer10.0.15备注：这是一个新的破解方式尝试，为了解决直接替换dbvis.jar方式时破解包的体积过大问题，如未能达到效果可尝试以下操作：可以尝试用解压缩软件打开crack-patch.jar并将其内的\com\onseven\dbvis\util\I\A.class文件替换到dbvis.jar（注意备份）文件的对于位置
测试通过环境：Windos10操作系统、Jdk1.8运行环境、DbVisualizer10.0.15备注：这是一个新的破解方式尝试，为了解决直接替换dbvis.jar方式时破解包的体积过大问题，如未能达到效果可尝试以下操作：可以尝试用解压缩软件打开crack-patch.jar并将其内的\com\onseven\dbvis\util\I\A.class文件替换到dbvis.jar（注意备份）文件的对于位置
2025/1/11 16:46:06
4KB
1
Radex-以太坊ERC223代币的去中心化交易的智能合约后端。
非常感谢，，和提供的开放源代码工具和学习资料。
您可以在在上查看智能合约。
以太坊交易费用结构即使我们（Radex的创建者）不收取任何使用交易所费用，但由于交易所的分散性，您仍然必须支付以太坊交易费。
那要花多少钱？根据的建议，以太的建议汽油价格为1Gwei。
使用这个数字，我们可以计算出Radex上每个操作在实践中将花费您多少钱。
我将链接到实际的以太坊交易，以便您自己确认这些数字。
请注意，这些数字对于每个人都是固定且相同的，不会根据交易金额而变化。
如果您打算进行大量交易，您甚至可能不会注意到这些交易费
非常感谢，，和提供的开放源代码工具和学习资料。
您可以在在上查看智能合约。
以太坊交易费用结构即使我们（Radex的创建者）不收取任何使用交易所费用，但由于交易所的分散性，您仍然必须支付以太坊交易费。
那要花多少钱？根据的建议，以太的建议汽油价格为1Gwei。
使用这个数字，我们可以计算出Radex上每个操作在实践中将花费您多少钱。
我将链接到实际的以太坊交易，以便您自己确认这些数字。
请注意，这些数字对于每个人都是固定且相同的，不会根据交易金额而变化。
如果您打算进行大量交易，您甚至可能不会注意到这些交易费
2025/1/11 14:08:42
97KB
1
斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记（V5.4）本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程视频做的个人笔记黄海广
2025/1/11 11:39:55
9MB
1
本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。
全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C++语言设计及应用。
每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C++语言设计及应用。
每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
2025/1/11 9:53:47
4.92MB
1
利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。
2025/1/11 9:05:16
156KB
1
西门子S7-3000系列PLC的入门至熟练使用教材，适合初学者以及相关从业人员。
知识入门简单易懂~
知识入门简单易懂~
2025/1/11 5:10:38
1.56MB
1
机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为，这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23
1.57MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB