用tensorflow框架,深度学习中卷积神经网络cnn模型,对电影评论进行情感二分类。
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Keras内置的互联网电影数据库(IMDB)数据集,包含50000条评论。
2025/6/6 6:23:47 16.66MB imdb keras 深度学习
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TMDB电影数据分析,包括Kaggle上的原始数据集,以及代码,实现电影类型和票房,利润等的关系,对比两个公司的电影类型收入,拍摄集中年份,画出饼图,条形图,折线图,并进行关键词的提取,做出词云图。
2025/6/5 8:41:51 6.03MB kaggle movie
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微微字符帝字符电影转换器是一个用于将视频文件转换为用字符画制成的字符电影的工具,字符制成的字符电影可以是文本格式、网页格式或EXCEL格式。
可转换的视频文件格式似乎系统安装的解码器数量。
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简单实现了查看电影信息,用户注册,用户登录,管理员登录,会员订票等操作,适合初学Java者
2025/5/20 7:01:18 21KB 电影售票系统
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50套网站DIV+CSS布局模板:模板种类覆盖新闻、电影、购物、博客等网站类型,每个里面都有对应的素材,便于学习
2025/5/19 22:56:03 96.97MB DIV 前端 CSS布局
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html5仿QQ电影票
2025/5/4 11:53:29 2.49MB html5
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电影《哪吒》猫眼评论数据集(21万条)电影《哪吒》猫眼评论数据集(21万条)电影《哪吒》猫眼评论数据集(21万条)
2025/5/1 4:28:27 26.89MB 数据
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通过hbuilder实现了app获取实时数据,只完成了榜单和热映的部分和top250的显示
2025/4/22 18:34:39 6.88MB Hbuilder 仿电影app javascript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡