本程序是基于python+opencv下运用meanshift算法对视频中选中目标进行自动识别跟踪，针对第一帧图像进行了特殊处理，具体请见代码。
环境为python2.7+opencv2
环境为python2.7+opencv2
2024/5/24 13:06:16
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labelImg是一款开源的图片标注工具，可以在上面画框和标注对应的类别，由python和Qt编写而成，将标注信息存放在xml中
2024/5/24 0:52:44
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64位，arm处理器架构的scipy，采用交叉编译的方式生成，安装tensorflow的必备依赖，可以安装在树莓派4b上，适配3.7版本的64位python
2024/5/23 19:28:52
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Django1.11.5,python＞3.6WhothisbookisforThisbookisforPythondeveloperswhowanttodevelopRESTfulWebServices,alsoknownasRESTfulwebAPIs,withPython3.6orgreater,andwanttolearnhowtodoitwiththemostpopularPythonwebframework—Django.
2024/5/23 18:52:04
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用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,ConvolutionalNeuralNetworksoverTreeStructuresforProgrammingLanguageProcessingTBCNN源码python
2024/5/23 3:54:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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