HIS零碎的前端界面代码，里面有使用到JQ,和用Ajax读取Json数据，还有一些简单的数据校验，HIS零碎的前端界面有登陆注册，挂号，我的病历和我的药方。

poi解析excel功能参数说明此项目是基于springMVC实现的，基本流程为从前台jsp页面使用Ajax文件上传导入excel文件（.xls(97-03)/.xlsx(07以后)）,传到后台controller调用相应工具类解析后前往指定参数做后续处理.1.POIUtil.java工具类解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，通过workbook.getNumberOfSheets()获取工作簿数量，遍历工作簿，sheet.getLastRowNum()获取最大行数，将每行数据放入Listlist=newArrayList()，并根据excel数据类型将器转换为字符串、数字、Boolean、公式、空值类型防止出现错误，最后前往一个list.2.ExcelUtil.java工具类解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，采用Apache的POI的API来操作Excel，读取内容后保存到List中，再将List转Json（使用Linked，增删快，与Excel表顺序保持一致），Sheet表1————＞List1步骤1：根据Excel版本类型创建对于的Workbook以及CellSytle步骤2：遍历每一个表中的每一行的每一列，这里做了些小改动，因为后续可能解析过后可能会保存入数据库，这里为第一行数据添加一个自定义表头String[]p=newString[]{"name","age","sex","tel","address","e-mail","phone"};遍历的列数量以p的length为准步骤3：一个sheet表就是一个Json，多表就多Json，对应一个List一个sheet表的一行数据就是一个Map一行中的一列，就把当前列头为key，列值为value存到该列的Map中Map一个线性HashMap，以Excel的sheet表顺序，并以sheet表明作为key，sheet表转换Json后的字符串作为value最后前往一个LinkedHashMap3.ExcelToJsonPoi.java工具类这个与上面工具类类似，不过这个是解析本地excel文件不是使用的流，使用迭代遍历sheet工作簿与每行每列的值，将所有类型作为String类型处理前往一个json对象输出至控制台

全栈实现学生信息管理系统，未使用框架，适合初学web开发者。
紧缩包中包括前端、后端、数据库（数据库建表文件StudentMS\web\sql）前端：html、css、JavaScript、jquery、ajax后端：java、jdbc、servlet、org.json数据库:mysql、NavicatforMySQLIDE：IntelliJIDEA、VisualStudioCode服务器：TomcatGitHub:https://github.com/ChongqingWangYu/StudentMS

Ajax视频教程

本篇文章主要介绍了jQueryAjax前后端使用JSON进行交互示例，实现前端通过jQueryAjax传输json到后端，后端接收json，对json进行处理，后端返回一个json给前端，有兴味的可以了解一下。

我看很多json前后台传值的都不完整，所以本人做的给大家分享一下

本人查资料做出来的小东西，虽然简单，但是能很好的诠释Struts2、Hibernate、jquery、ajax和json的最基本的用法

ajaxjson遍历json数组，json的阐明文档，json操作阐明

加密概览一个基于JavaScript的应用程序，用于跟踪和显示加密货币趋势和波动该站点是使用构建的特征集成来自Coinranking.comAPI的JSON负载以显示次要加密货币/美元对的可配置图表。
使用CSS媒体查询和jQuery实现响应式设计，以及BootstrapCSS网格系统库，以增强跨平台用户体验。
利用Chart.JS库来清晰表示用户交互式迷你图数据。
使用github-pages而不是AWS托管最终原型以保持时间效率，因为它可以从github实时推送更新，而无需FTP。
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本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。
分享给大家供大家参考，具体如下：jQuery是一个小型的JavaScript库，它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等)，这一数据格式被广泛支持，而且非常容易解析。
它几年前开始流行，然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本，JSON的解析库是开箱即用的。
在

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。