第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

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googleEfficientDet算法中文版paper.将高效网络骨架与我们提出的BiFPN和复合尺度相结合，我们开发了一种新的对象检测器家族，称为高效Det，它始终以比以前的对象检测器更少的参数和FLOP来获得更好的精度。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。

第一部分　了解COM第1章　COM概述何谓CoMCOM术语COM利与弊COM的好处COM的局限性COM组件与接口何谓接口接口特征接口类型接口规则接口设计COM组件的实现规则实现IUnknown规则内存管理规则引用计数规则COM激活COM类型COM客户机COM服务器ActiveX控件COM与面向对象技术包装抽象多态继承COMTrader应用程序小结第2章　由VC＋＋建立并使用COM服务器IDL文件建立第一个COM服务器定义自定义接口实现IUnknown和自定义接口完成COM服务器生成测试客户机用ATL建立COM服务器关于ATL用ATL建立进程内COM服务器用ATL建立进程外COM服务器线程与COM服务器Win32多线程应用线程COM组件自动化与IDispatch用VC＋＋实现IDispatchATL与自动化Automation数据类型再谈类型库C＋＋自动化客户机VB自动化客户机小结第3章　用VB建立并使用COM服务器选择COM项目设计接口描述接口浏览接口生成对象使用ClassBuilder增加属性增加方法增加事件与枚举使用ActiveXDataObject（ADO）在服务器组件中使用Recordset对象在客户机组件中使用ADOR生成断开的Recodset生成自己的RecodsctS使用用户定义类型错误处理服务器客户机错误处理使用VBErr.Raise机制在VB中使用线程模型设置线程模型了解再入性与公寓小结第二部分　COM与Internet第4章　在VC＋＋中建立并使用ActiveX控件ACtiveX控件概还属性与方法控件与容器通信事件与连接点建立第一个控件生成控件测试控件增加方法增加属性增加事件增加属性页允许属性保持使用控件建立复合控件增加复合控件增加功能增加事件处理复合控件事件处理错误使用控件小结第5章　在VB中建立并使用ActiveX控件VB控件简介约束与无约束控件控件生成技术属性类型方法属性配置过程属性环境属性配置运行时只读属性只在运行时有效的属性扩展属性容器属性合成控件属性可关联属性持续与属性包属性包使用ActiveX控件界面向导了解控件寿命生成ActiveX控件生成无约束控件生成设计时数据约束控件生成运行数据约束控件小结第6章　用VC＋＋建立InternetCOM组件IEActiveX控件轻量级控件安全控件持续属性文档对象模型编程活动服务器组件活动服务器页面ASP页面的COM组件小结第7章　用VB建立InternetCOM组件无窗口控件ActiveX控件容器的线程模型ActiveX控件的安全性Web页面访问VBDHTML项目DHTML项目基础DHTML应用程序样本VBIIS应用程序WebClass一个IIS应用程序样本设计控件设计控件与HTML文件样本设计控件小结第三部分　了解DCOM第8章　DCOM概述何谓DCOM为什么使用DCOMDCOM操作DCOM组件位置进程内或进程外组件代理RPC（RemoteProcedureCall,远程过程调用）调动数据传递DCOM配置实用程序DCOM应用程序的安全机制验证授权加密整性检查小结第9章　用VC＋＋建立DCOM服务器标准与自定义调动标准调动自定又调动网络通伯远程激活AppID注册表项可配置AppID注册表项参数IUknown优化DCOM与NT服务NT服务解剖基于NT服务的COM服务器小结第10章　用VB建立DCOM服务器应用程序对象模型何谓对象模型如何生成对象模型DCOM设计准则与技术再论调动按数值与按引用DCOM进程外服务器建立DCOM组件增加测试客户机IIS应用程序增加WebClasses使用模板增加自定义Webltems远程错误处理小结第四部分　了解COM＋＋第11章　COM＋＋概述COM与WindowsDNA用户界面层技术中间层技术数据库层技术组件服务配置事务处理排队组件（QC

书名：ROS机器人编程作者：表允晳赵汉哲郑黎蝹林泰勋≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/robotis_tools→第3章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/ros_tutorials→第4,第7,第13章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/DynamixelSDK→第8,第10章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/dynamixel-workbench→第8,第13章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/dynamixel-workbench-msgs→第8,第13章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/hls_lfcd_lds_driver→第8,第10,第11章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/OpenCR→第9,第12章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3→第10,第11章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs→第10,第11章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_simulations→第10,第11章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_applications→第10,第11章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_deliver→第12章≆https://github.com/ROBOTIS-GIT/open_manipulator→第13章

针对MSOffice系列的密码破解工具AOPR可破解95~07版的各类Office文档，本软件分精简、标准、专业三个版本，而本专业版便是其中支持的格式最全、开放的特性最多的一款。
主要格式如下：MicrosoftWord文档MicrosoftExcel文档MicrosoftAccess数据库MicrosoftOutlook个人存储文件MicrosoftOutlookVBA宏文件MicrosoftMoney数据库MicrosoftSchedule+文件MicrosoftBackup文件MicrosoftMail文件Visio文件MicrosoftPowerPoint演示MicrosoftProject文件MicrosoftPocketExcel文件MicrosoftOneNote文件注意事项：不要把待破解的文件置于程序目录下，否则可能无法正常识别。
可通过language菜单随意切换语言。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。