这个次要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合sparkapi处理的训练模型
2023/3/19 1:30:41
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人头检测所需求的训练样本，包含14000张负样本，8000张训练正样本和2000张测试正样本。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
2023/3/19 0:28:23
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1.给出了该神经网络结构图2.比较了单样本训练和批处理训练的区别3.改变不同参数的BP网络运转情况及结果，并给予相应的结果分析（根据不同问题，思考选择最合适的结果表示方法）
2023/3/18 4:15:39
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计算流体力学的Matlab程序和训练课程，绝对的实用，按照课程讲解进行学习，可以快速提升编程处理CFD问题的能力
2023/3/17 23:52:18
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書中机器学习(特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题，出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。
普通的准确率不再能够可靠地度量功能，这使得模型训练变得更加困难。
不平衡类别使得“准确率”失去意义。
普通的准确率不再能够可靠地度量功能，这使得模型训练变得更加困难。
不平衡类别使得“准确率”失去意义。
2023/3/17 14:41:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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