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2021/4/11 10:16:44
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web3j需要在java8的环境才能运转使用前先通过如下命令启动节点geth--identity"xiaohong"--rpc--rpccorsdomain"*"--rpcaddr"192.168.1.105"--datadir"./"--port"30303"--nodiscover--rpcapi"personal,db,eth,net,web3,miner"--networkid1999console2＞＞geth.log
2019/9/13 11:13:55
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少喝一个Gulp的插件信息包裹少喝描绘更少的gulp插件节点版本＞=0.10较少的版本2.x|3.7+Gulp版本3.x安装npminstallgulp-less基本用法varless=require('gulp-less');varpath=require('path');gulp.task('less',function(){returngulp.src('./less/**/*.less').pipe(less({paths:[path.join(__dirname,'less','includes')]})).pipe(gulp.dest('./public/css')
2015/7/23 17:05:02
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:45:21
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:44:16
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:41:13
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一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
2018/5/5 13:21:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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