员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；
员工各种信息的修改；
对转出、辞退、退休员工信息的删除；
按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；
教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。
科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。
按条件查询、统计，结果打印输出。
员工各种信息的修改；
对转出、辞退、退休员工信息的删除；
按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；
教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。
科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。
按条件查询、统计，结果打印输出。
2024/8/5 18:42:42
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1需求分析11.1系统开发背景11.2系统开发目的11.3系统开发意义22概要设计32.1总体设计32.2功能设计32.2.1用户系统设计32.2.2问卷系统设计32.3数据库设计42.3交互设计63详细设计73.1用户管理系统73.1.1用户注册73.1.2用户登录93.2问卷管理系统93.2.1问卷信息管理93.2.2题目信息管理123.2.3选项信息管理143.2.4问卷结果统计173.2.5问卷生成183.2.6问卷提交194测试204.1出现的错误204.2解决方法20参考文献21附录（关键部分程序清单）221.路由文件222.用户管理后台文件233.问卷后台管理文件274.问卷生成文件415.登录界面456.注册页面467.问卷信息管理页面478.题目信息管理页面509.选项信息管理页面5310.选择题统计信息展示5511.简答题统计信息展示5812.错误页面5913.CSS文件6014.JavaScript文件76
2024/8/4 12:26:09
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一款集合大学生心理素质健康测试和职场性格测试的源码，使用之前需要新建一个用户，测试结束会给出一个心理健康测试结果报告或者职场性格测试结果报告。
题库使用了单机的Sqlite，另外作者留了一个关于个人说明的小彩蛋，在那个生活右手的选择图片上按住大约2秒左右会出现个人说明主页。
涉及模块&技术Sqlite
题库使用了单机的Sqlite，另外作者留了一个关于个人说明的小彩蛋，在那个生活右手的选择图片上按住大约2秒左右会出现个人说明主页。
涉及模块&技术Sqlite
2024/8/4 11:43:07
4.88MB
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WeixinApiResultImpl.java为解析请求返回的结果，并有有将支付链接的URL转为二维码图片流的方法。
WeixinPayApiImpl.java为请求前的操作（参数封装）
WeixinPayApiImpl.java为请求前的操作（参数封装）
2024/8/4 10:57:23
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OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去，获得新的β就可以了，这样一来大大减少了数据的处理量，使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃，进入获得了无限的发展潜力，实现自我进化。
技术讲解+代码实现
技术讲解+代码实现
2024/8/4 6:49:14
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受克隆选择理论和免疫网络模型的启发，我们提出了一种新的人工免疫算法，称为免疫记忆克隆算法（IMCA）。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本；
它们是自适应免疫记忆克隆算法（AIMCA）和免疫记忆克隆策略（IMCS）。
在AIMCA中，每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符，可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体（Ab-Ab）亲和力和抗体-抗原（Ab-Ag）亲和力，IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中，使用了18个多维函数，维数范围从2到1000，以及组合优化问题，例如旅行商和背包问题（KPs），以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明，IMCA具有较高的收敛速度，并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲，IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本；
它们是自适应免疫记忆克隆算法（AIMCA）和免疫记忆克隆策略（IMCS）。
在AIMCA中，每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符，可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体（Ab-Ab）亲和力和抗体-抗原（Ab-Ag）亲和力，IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中，使用了18个多维函数，维数范围从2到1000，以及组合优化问题，例如旅行商和背包问题（KPs），以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明，IMCA具有较高的收敛速度，并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲，IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。
2024/8/4 1:19:22
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温湿度控制系统，以AT89S52为控制器，通过仿真实验，可以实现对环境温室温度和湿度的检测与控制。
系统硬件设计：系统通过集成数字式温湿度传感器检测环境的温度值和湿度值，将环境的温度和湿度转换成数字量，并将结果传送给单片机，通过数码管显示温湿度的值，通过键盘输入要调的温湿度，进而控制温湿度。
系统硬件设计：系统通过集成数字式温湿度传感器检测环境的温度值和湿度值，将环境的温度和湿度转换成数字量，并将结果传送给单片机，通过数码管显示温湿度的值，通过键盘输入要调的温湿度，进而控制温湿度。
2024/8/3 11:36:01
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骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
2024/8/3 6:20:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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