针对目前医院建筑智能化运维管理水平难以满足后勤管理高要求的问题,本文提出采用BIM技术将医院建筑基础数据与后勤运维管理数据进行有效集成与联动的方法。
首先剖析了医院运维管理的特点、医院运维信息化现状、应用BIM技术辅助医院精细化管理的必要性,探讨了BIM运维模型建模精度、基于BIM的运维数据集成和运维模型交互操作等关键技术;提出了基于BIM的医院智慧运维管理系统架构及系统功能,最后总结并展望医院BIM运维的发展方向。

数学建模概率统计模型讲义事例详解

15kW永磁同步电机PMSMsimulink仿真建模-PMSM_SPWM.mdl完全可以用于简单的永磁同步电机控制，经过实践验证。
电流环PI参数自己可调，转速环PI参数自己选择，模型中没有使用I参数。

界面友好，可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。

跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务逻辑数据模型（GLDM）是衔接块数据理论体系和目前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中、开放等实践的工程指南，也是省市区数据资源库（数据湖）建设的方法论，涵盖以ER模型表达的逻辑数据模型（LDM）及相应的概念数据模型和物理数据模型的指导建议、数据资源库建设与数据元表达的标准与规范、数据建模、建库、整合、清洗的开发环境与工具集、数据资源库建设与管理的最佳实践。

这是一份完整的毕业设计。
里面包含源代码、论文、开题报告、ppt等。
。
本课题研究内容进行系统的建模和分析，搭建系统整体框架。
采用相关的开发环境开发系统，实现其逻辑结构。
用户界面的设计，完善系统。
系统测试，并进一步完善。
本系统可以分以下的模块：身份认证（学生、辅导员、普通教师和管理员）。
学生模块：浏览、查询教学相关信息和近期动态；
下载教学文件；
查看课表；
个人电子通讯录管理；
个人信息管理。
辅导员模块：浏览、查询教学相关信息和近期动态；
下载教学文件；
查看课表；
个人电子通讯录管理；
个人信息管理。
教师模块：浏览、查询教学相关信息和近期动态；
上传教学进度表等教学文件；
下载教学文件；
查看自己的课表；
个人电子通讯录管理；
个人信息管理。
管理员模块：用户管理；
公告管理；
文件管理；
电子通讯录管理；
系统自动排课。

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

数学建模竞赛中有关分类的方法，如聚类、识别、判别方法总结

MATLAB动态规划——源代码（+详细注释），对于动态规划入门学习以及数学建模很有帮助！

基于蚁群算法和神经网络匹配算法的停车场系统建模仿真-自动化综合设计报告————停车场停车系统设计与仿真.zip大三小结，大四将开启。
小弟愿意贡献出这一学期完成的自动化综合设计课题成果——《智能停车场停车系统建模与仿真》。
其中matlab仿真：用蚁群算法求解车位最优路径，用神经网络匹配算法求解车牌号提取；
单片机仿真用keil4编程，protel7仿真...具体详细资料~~~

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。