在色觉异常者的颜色视觉机制研究中，实验前期需要对每个被验者的色觉类型进行检测和分类。
采用常用的测验工具假同色图（石原表和标准色觉检查表），色相排列（FarnsworthD-15和Farnsworth-Munsell100-hue测验）和定量检测工具剑桥色觉测试对7名色觉异常者（三名红色盲，一名红色弱，一名绿色盲，两名绿色弱）进行了测验。
通过与色盲检查镜的测验结果相比较，分析了各测验工具在检测和分类中的优缺点。
在此基础上，给出了视觉实验前期色觉异常的检测和分类步骤。

1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

什么都别说，直接看目录:├─8251│8251.ASM│82510.DSN│8251_仿真结果.png│├─8253│8253.ASM│8253.DSN│8253_仿真结果.png│├─8255│8255_KEYBOARD.ASM│8255_KEYBOARD.DSN│8255_仿真结果.png│├─8259│8259.ASM│8259.DSN│8259_仿真结果.png│├─实验结果汇总│8251_仿真结果.png│8253_仿真结果.png│8255_仿真结果.png│8259_仿真结果.png│└─汇编代码汇总8251.ASM8253.ASM8255_KEYBOARD.ASM8259.ASM

编制一程序，要求接收从键盘输入的一个班的学生成绩，并存放于50字节的GRADE数组中，其中GRADE+N保存学号N+1的学生成绩。
然后根据GRADE中的学生成绩，把学生名次填入50字节的RANK数组中，其中RANK+N的内容是学号为N+1学生的名次。
再按学号顺序和学生名次顺序把学生成绩显示出来。

编译实验，是对你在txt文档中写入的任意赋值语句程序段进行翻译成四元式并且进行词法分析。

E-prime安装包2.0，方便新手学习与交流，实验心理学的好帮手

采用STM32F401CCU6制作的跑马灯源程序，PA1，PA2，PA3分别轮流驱动三个LED灯的简单实验性源程序

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题，提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法。
利用可编程片上技术，使得视频检测摆脱PC平台的依赖。
以NiosII软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口，以μC/OS为操作系统,实现了视频检测的硬件与软件结合的嵌入式检测技术。
最后实验验证了设计的有效性。

74LS47驱动7段数码管实验【开源精神】

模拟文件系统的设计与实现本次实验要求学生编程模拟实现操作系统的文件管理系统的如下基本功能：1、实现文件的创建、查询、删除、修改、更名、拷贝等基本功能；
2、文件系统采用多级目录机制，实现目录的创建、删除、显示、目录之间的切换。
3、采用位示图来管理文件系统空间的分配和回收、提供位示图的查看功能。
4、实现文件的有关权限管理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。