人口密度网格化比人口密度行政单元化更接近人口的实际分布。
而且是实现人口数据与其他社会经济统计数据$资源数据$环境数据复合

东北大学博士分布式操作零碎2007入学试题及答案

Cloudstate-下一代无服务器“我们预测无服务器计算将增长，从而统治云计算的未来。
”—BerkeleyCS部门，将有状态服务，快速的数据/流和响应技术的功能带入CloudNative生态系统，以真正的弹性可扩展性，高弹性和全局性，打破了阻碍无服务器平台进行通用应用程序开发的最终障碍。
Kubernetes生态系统中进行部署。
当今的无服务器运动非常关注底层基础设备的自动化，但是在某种程度上，它已经忽略了应用程序层上同样复杂的要求，在这些层上，向快速数据，流传输和事件驱动的有状态体系结构的迁移创造了各种生产中操作系统的新挑战。
无状态功能是在云计算工具包中占有一席之地的出色工具，但是对于无服务器而言，要实现行业要求无服务器世界的宏伟愿景，同时允许我们构建以数据为中心的现代实时应用程序，我们可以继续忽略分布式系统中最棘手的问题：管理状态-您的数据。
项目迎接了这一挑战，为无服务器2.0铺平了道路。
它由两部分组成：标准工作-定义规范，用户功能和后端之间的协议以及TCK。
参考实现—用不同的语言实现后端和一组客户端API库。
Cloudstate的参考实

邵佩英版分布式数据库课后题答案，局部习题，和答案，比较全！

回音壁微腔matlab计较程序包括计较谐振波长，计较Q值和计较场分布，主程序包含腔的结构参数，计较的结构为三层介质的微管腔

产生爱尔朗分布的随机数列，数值计较中，产生随机数列。

博世（顶级供应商）：未来汽车电子电气架构趋势这是一张只需讲电子电气架构就会看到的图片，也是一张很难得到清晰版本的图片。
虽然不清晰，但是我们仍然很明显能看明白，在博世的EE架构演进规划中最核心的思想就是ECU从分布到集中。
下图对整个过程进行了更详细的说明。
整个过程被分为三个大的步骤，分布式架构、跨域集中架构、车载电脑集中架构，六个阶段模块化，集成化，中央域化，跨域融合，车载中央电脑，车载云计算，逐步完成功能整合、多个独立网络内整合、中央网关协调通信、跨域功能整合，进一步通过中央域控制器进行降本，最后通过网络网络，建立虚拟域，通过车载中央电脑甚至云计算，完成复杂功能的整合。
宝马（高端汽车企业）：分

水环境监测系统须满足如下功能：成本低，能耗低，无污染，高精度，能够适应野外无人值守的工作环境。
（1）无线远程监测，系统要能够自动采集水样,分析得到各个参数原始数据。
（2）系统要能24小时不间断的定时向远程的监测中心发送采集数据，实现实时监测。
基于以上要求，整个系统由三部分组成，分别是由传感节点和协调器节点所构成的ZigBee网络、DTU设备和移动GPRS网络构成的传输网络以及监控中心软件系统。
ZigBee网络由一个协调器节点设备和多个传感器节点设备构成，主发负责数据的采集和汇聚，任意分布在某个监测区域内的传感器节点定期对水质检测，并将检测到的数据传到协调器节点；
协调器节点除了向DTU发送数据，还要建立并且维护一个安全可靠的无线通信网络。
GPRSDTU设备负责数据转换，将接收的数据进行协议转换，打包后通过GPRS网络发送给远程的监测中心服务器。

大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站功能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题:负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题:读库与写库的数据同步 解决方案:不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代理与CDN加速网站响应 反向代理产品 ngix 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 使用no-sql和搜索引擎 站内搜索 lucene nutch 分词器 no-sql库 mongodb hadoop 业务拆分 webservice restful 分布式服务 大型网站架构演化的价值观 核心价值：随网站所需灵活应对 驱动力量：网站的业务发展 网站架构设计误区 一味追随大公司的解决方案 为技术而技术 企图用技术解决一切问题大型网站架构模式 架构模式 分层 分割 分布式 分布式应用和服务 分布式静态资源 分布式数据和存储 分布式计算 集群 缓存 CDN 反向代理 本地缓存 分布式缓存 异步 冗佘 冷备份 主从分离，实时同步实现热备份 灾备数据中心 自动化 发布过程自动化 ant maven. 自动化代码管理 svn cvs github 自动化测试 loadrunner hudson. 自动化安全测试 自动化部署 自动化报警 自动化失效转移 自动化失效恢复 自动化降级 自动化分配资源 安全 密码和手机校验码 数据库中的密码加密后存-＞不可ni-＞md5 加密 子主题1 验证码 防止机器登录 对于攻击网站的XSS攻击，SQL注入，进行编码转换 对垃圾信息，敏感信息进行过滤 对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制 Sina微博的应用大型网站架构要素 功能 可用性 伸缩性 扩展性 安全性瞬时响应：网站的高功能架构 网站的功能测试 不同的视角 用户的视角 开发人员的视角 运维人员的视角 功能测试指标 响应时间 并发数 吞吐量 功能测试方法 功能测试 负载测试 压力测试 稳定性测试 web前端功能优化 浏览器优化 减少http请求 使用浏览器缓存 启用压缩 css上，js下 减少cookie传输，静态资源使用独立域名访问 CDN加速 反向代理 应用服务器功能优化 分布式缓存 缓存的原理 合理使用缓存 频繁修改的数据 没有热点的访问 数据不一致和脏读 缓存可用性 缓存预热 缓存穿透 缓存架构 jbosscache为代表的需要更新同步的分布式级缓存 以memcached为代表的不互相通信的分布式缓存 异步操作 使用集群 代码优化 多线程 资源复用 单例 对象池 数据结构 垃圾回收 存储功能优化 固态硬盘 RAID与HDFS万无一失：网站的高可用性 高可性的度量与考核 度量 考核 高可用的网站架构 高可用的应用 高可用的服务 高可用的数据 CAP原理 数据备份 失效转移 高可用网站的软件质量保证 网站发布 自动化测试 预发布验证 代码控制 自动化发布 灰度发布 网站运行临控 临控数据采集 临控管理永无止境：网站的可伸缩性 网站架构的伸缩性设计 不同功能进行物理分离实现伸缩 单一功能通过集群规模实现伸缩 应用服务器集群的伸缩性设计 http重定向负载均衡 DNS域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 ip负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 分布式缓存集群的伸缩性设计 mem

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。