《数字图像处理与机器视觉：VisualC++与Matlab实现》作者：张铮，王艳平，薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机

ember-date-components一个Ember插件，提供基于Ember的纯日期选择器组件。
兼容性Ember.jsv3.13或更高版本EmberCLIv2.13或更高版本Node.jsv10或更高版本安装emberinstallember-moment这是您需求手动安装的依赖项emberinstallember-date-components基本用法{{date-pickeraction=(action'updateDate')}}{{date-pickerrange=trueaction=(action'

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

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摘要IIAbstractIII第一章设计概述11.1实验背景11.2设计目的1第二章设计简介及设计方案阐述32.1方案阐述3第三章详细设计43.1结构体的定义43.2主函数定义43.2副函数定义5第四章设计结果及分析114.1设计结果显示114.2设计结果分析12总结13致谢

《MapInfo9.5中文版标准教程》以最新版本的MapInfo9.5中文版为操作平台，全面介绍使用该软件绘制、编辑桌面式地图的方法和技巧。
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WTL_Freecell-Release04-v1.3-20190126(WTL空当接龙v1.3)本程序主要特点介绍：1、本程序全部使用WTL编程，VS2017编译，程序短小精悍，不依赖VC运行库；
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8、能够自编牌局，牌局数几乎没有限制。
9、牌局能够以文本文件存档、读档；
10、绝大部分牌局能够实现电脑自动解答和演示，可以回放解答过程；
11、新版本v1.1修正了窗口信息问题；
12、新版本v1.2修正了保存牌局错误问题；
13、新版本v1.3处理在Win10高DPI时的窗口大小显示、字体模糊问题。
WTL是WindowsTemplateLibrary，可参见http://wtl.sourceforge.net/。
本程序借鉴了网友的一些实现模块，对向海飞等网友表示感谢。
--------------------------------------------By：MinJunQQ：153248043E-mail：ybmj@vip.163.comBlog：http://blog.csdn.net/shuren8/--------------------------------------------

flashbuilder4.7破解方法1.拔掉网线断掉网络（非常重要的一步），清理你的HOST文件(C:\WINDOWS\system32\drivers\etc)，确保没有诸如：127.0.0.1lmlicenses.wip4.adobe.com127.0.0.1lm.licenses.adobe.com2.打开注册机“xf-mccs6.exe”，点击“generate”生成序列号；
3.将生成的序列号前4位替换为：14241325-1627-6964-9232-5771-47551424-1627-6964-9232-5771-47554.安装flashbuilder4.7软件5、解压成功后，请不要关掉注册机进行软件安装；
6、当出现“请连接于是internet，然后重试”时，请点击“稍后链接”；
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9、成功安装后，打开桌面上生成的flashbuilder4.7程序；
10、出现“请连接到internet以验证序列号”时，选择“连接internet时是否出现问题”；
11、再选择“脱机激活”；
12、选择“生成请求代码”13、复制请求代码到注册的requests框中，点击“generate”生成“activation”；
14、请求代码【Doqje2pBOC9sxjWumU3HEQNQ0u6xQmdgoSwDS9vMcxc=】15、得到响应代码【sz73DiHSXVMjzA/SpQA+f5GDlgb6B0Yv0YicgIRK9GE=】16、成功激活后，打开软件，点击帮助菜单--flashbuilder产品注册，你会发现软件试用期为32767天，事实上已经将flashbuilder4.7成功破解。
17、为了防止日后我们在使用的时候，adobeflashbuilder4.7自动联网验证，导致激活失效，还是要把下面这几行东西加到Host表中。
127.0.0.1activate.adobe.com127.0.0.1practivate.adobe.com127.0.0.1lmlicenses.wip4.adobe.com127.0.0.1lm.licenses.adobe.com18、大功告成，现在软件可能无限制无偿使用。
软件官方下载地址(请复制到迅雷再下载)flashbuilder32位：http://trials3.adobe.com/AdobeProducts/FLBR/4_7/win32/FlashBuilder_4_7_LS10.exeflashbuilder64位：http://trials3.adobe.com/AdobeProducts/FLBR/4_7/win64/FlashBuilder_4_7_LS10_win64.exe

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数据库课程设计——学生选课系统实验报告1需求分析 11.1系统目标 11.2系统功能需求 12数据库概念设计 12.1系统概念模型 13将概念模型转换为关系模型 23.1将E-R模型转换为关系模型 23.2数据库结构设计 33.3实现数据完整性 44使用程序设计 44.1学生选课系统处理流程图 44.2总体结构和外部结构设计 45编程实现 55.1Login.aspx 55.2Student.aspx 55.3Teacher.aspx 65.4guanliyuan.aspx 65.5Acourse.aspx 75.6Ateacher.aspx 75.7Astudent.aspx 75.8Password.aspx 7总结 9致谢 10参考文献 11

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。