使用ASP和SQL制作的大酒店的预订管理系统,涵盖酒店的预订、退房、酒店工作人员的管理、管理员对预订的管理等等,里面有详细代码!
2023/11/21 3:08:43 1.13MB 酒店预订系统
1
DLL反编辑工具,可反编译DLL文件,适合.NET等等
2023/11/21 2:57:04 1.09MB DLL反编辑工具
1
技术面试必备基础知识,包括了网络、多线程、并发、内存模型等等
2023/11/18 22:11:09 16.6MB 面试 互联网
1
Thymeleaf文档的合集,包括ppt,pdf等等,只要你想学,你要你想用,只要你看,你肯定会
2023/11/18 16:45:38 6.61MB thymeleaf
1
基于python+opencv实现初步手势识别,经过本人亲测代码,能够实现基本的手势识别但是对于背景要求光线等等有着一定要求,各位大佬们可以在这基础上加以改进,手势识别的原理在凸凹包点上下功夫.
2023/11/18 9:15:48 7KB opencv python gesture_regoniza
1
我国31个主要城市POI数据——北京,上海等等共31个城市
2023/11/18 4:46:57 1.05MB 大数据
1
用于考研复试数一复试等等!反正超级好用(我觉得!)(自己用心整理的!)
2023/11/15 12:15:07 260KB 数学一思维导图
1
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词:人口总量;
灰色系统;
BP人工神经网络;
灰色人工神经网络模型引言:本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素,结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络(GreyArtificialNeuralNetwork,GANN)预测模型,对每一个指标分别用GM(1,1)模型选择最佳的维数进行预测,再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性,发挥两者的优势,从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语:由于传统遗传算法聚类算法本身的优点:在解决聚类问题上速度快、准确率高,加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习,确定聚类数及聚类点,在实际聚类应用中有更广阔的适用性;
在这种独特的聚类算法的基础上,结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法;
同时,通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快,分割效果好,而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点,并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验,证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要:研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素,这些影响因素往往无法量化,而且各个影响因素之间关系错综复杂,简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型,针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析,建立了人工神经网络预测模型,并对未来3年的招生数量进行了预测,预测结果较好,为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言:关于研究生招生数量的确定,涉及诸多因素,例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化,很难找出定量化的因素来进行分析,而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法,例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础,考虑问题偏于简单化,导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模,针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题,探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测,为该方面研究提供新的研究思路与研究模式,并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语:采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰,拟合精度非常高,预测精度也相对较高,为未来研究生招生规模提供科学理论依据,为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要:利用MATLAB工具箱,以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量,建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统,通过2008年实测数据的检验表明,此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d,相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见,网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型更合理,并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s,具有一定的实用价值。
关键词:预测;
人工神经网络;
径向基函数;
棉花耗水量引言:计算机人工神经网络是20世纪8
2023/11/14 19:27:42 352KB matlab
1
Qt5QMediaPlayer音乐播放器实现功能包括基本的歌曲播放暂停,上一首,下一首,添加歌曲,添加为我喜欢,添加至我的收藏,最近播放,列表的右键菜单,主窗口的右键菜单,删除歌曲,多选,查看歌曲信息,改变播放模式(顺序播放,随机播放,单曲循环),歌曲定位,清除列表,换皮肤,切换至小播放器模式,查找本地音乐,设置透明度,任务栏下的菜单,调节音量,快捷键,并添加了一些动画等等
2023/11/13 18:36:44 7.06MB Qt5 音乐播放器
1
换电脑主板,而又不想重装系统!这里有解决方法!!!相信有经验的人都有过这种类似经验吧?当换电脑主板,而又不想重装系统或者是在安装Win2000或XP系统的硬盘,换至另一台电脑上时,便会在系统侦测电脑的硬体设备时~出现一个蓝色画面白色粗字~显示您的电脑无法进入系统的画面~然後就死机了~而且此系统以後无论再换至哪一台电脑~都无法再进入系统了~真的无法互换硬盘使用2000或XP了吗?答案当然是否定的!~之前在微软官方网站上有解决这个问题的档案提供下载~但如今此档案已经不在了~也因此便很少人知道解决的方法~其档案的名称是一个叫Win2kHW的文件夹~而内容有四个.SYS的系统档案及一个.REG的登录档案~现将使用方法叙述如下:先将这个文件夹里的四个文件复制到电脑系统安装的磁盘里其路径一般为C:\WINNT\system32\drivers\覆盖档案之後~再执行其.REG注册表文件即可以後这个系统硬盘便可换至其他电脑使用不要问我为什麽这样就可以~因为我也不知道~哎!权作死马当活马医!在此说明一点:如果是2000系统其覆盖路径为C:\WINNT\system32\drivers如果是XP系统其覆盖路径为C:\WINDOWS\system32\drivers附:最好是重新做一下系统,如果非要用你朋友的硬盘里的系统的话,先确认你们俩的主板和显卡型号是否相同,如都是intel845或者intel945等等,如果不相同,则先要在你朋友的电脑上用那个硬盘去下载一个叫WIN2KHW的压缩包的微软小补丁(这个是微软特意为2K,XP系统更换硬件准备的),之后在你朋友机器上操作安装,然后把硬盘换到你自己机器上启动就能进入他的系统了,然后进添加删除程序里把他的驱动都卸载掉,重新装你的机器的所有驱动就可以了。
我在很多机器里试过的。
用过一次之后熟练之后,你就会懒得重新做系统了。
2023/11/13 13:56:40 63KB 安装程序
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡