计较机科学概论课后复习题答案,每章学完后的复习题答案。
2018/2/10 9:19:24 353KB 复习题答案
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AMDAPP,是AMDAcceleratedParallelProcessing的缩写。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器(GPU)所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力,用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月,随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布,ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。
2020/2/13 20:13:06 161.93MB AMDSDK3.
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信息与计算科学专业毕业生做毕业论文时很难选定论文(设计)题目,本文提供了400多个论文题目,希望给先生方便。
2022/10/29 1:59:00 62KB 信息与计算科 论文题目
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JudeaPearl是一名美国计算机科学家和哲学家,以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。
他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。
他是ACM图灵奖的2011年度获奖者,这是计算机科学中的最高荣誉,“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了严重贡献”。
2018/9/21 17:48:15 9.33MB Judea Pearl 贝叶斯网络 人工智能
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《Spark编程基本》教材讲义厦门大学计算机科学系林子雨PPT版本号:2018年1月
2021/2/7 7:08:36 20.92MB spark 大数据
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长期以来,公园的园林绿化管理处于粗放管理的状态。
绿化信息多使用传统的纸质资料管理,这些信息存在着相互独立、准确度不高、实时性不强、直观性差、统计计算繁琐、查阅不方便等缺陷,并且随着人员的变动容易导致断层,没有构成系统化的管理。
有些管理不健全的单位,绿化档案丢失或没有建立,所以在制定养护工作计划、管护措施或新的绿化方案时,给管理者带来极大不便。
如何掌控海量般的绿化信息,对其进行科学的分析管理,从中提取有效的数据,运用到公园园林绿化管理中去,使公园园林绿化建设实现可持续协调发展,是公园园林绿化管理中一个亟待解决的问题。
公园园林绿化管理系统可以提高绿化的管理水平和管理部门快速的应变能力,是实施公园数字化建设的迫切需求。
公园绿化管理系统的构建,是计算机技术在公园园林绿化管理中的具体应用,将为公园的发展和建设提供科学依据和决策支持。
2016/9/2 1:20:24 33.71MB SSM JAV myeclipse9.0 MySQL
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计较器labview较高级计较器(普通型和科学型较高级计较器)
2020/3/7 19:25:45 408KB labview
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下载文件并解压,将解压后的文件放入gswin9安装目录中的Bin文件夹中,再双击运转就可。
GS+9环境科学使用之地理统计软件GS+是一个全面的地学统计软件,提供了所有的地学统计部件,从半变差分析到克里格方法,映射方法。
与其它地质统计软件相比,GS+最大的亮点是能够根据输入的数据,自动拟合实验变差函数(包括高斯模板,椭圆和指数模型),如下图。
附件是一个GEOAS格式的Sample文件,导入时请使用GEOAS格式过滤。
此外,GS+的另一个优点是可以导入\导出Surfer,Arcgisgrid等常用的网格文件。
2016/5/20 1:10:11 318KB gs+ gs gswin gswin9
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内容简介吴晓平、付钰编著《信息安全风险评估教程》较系统地引见了信息安全风险评估的基本概念、风险要素与分布、评估准则与流程、风险评估工具与基本方法,构建了信息安全风险系统综合评估模型和计算机网络空间下的风险评估模型,讨论了信息安全风险管理的原则与风险控制策略,给出了信息安全风险评估的案例和信息安全风险评估的相关标准。
内容丰富、结构严谨、概念清晰、语言流畅、深入浅出、特色鲜明、启发性好,注重理论联系实际和学生应用能力培养,全书内容完整,系统性强,便于教学。
《信息安全风险评估教程》可作为高等院校信息安全、计算机科学与技术、通信与信息工程等专业高年级学生的教材,也可供信息安全科研院所、大型企事业单位与政府部门中从事信息安全管理工作者和工程技术人员学习参考。
2018/5/18 23:15:39 30.45MB 信息安全
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Repast(RecurslvePorousAgentSimulationToolkit)是芝加哥大学社会科学计算研究中心研制的多主体建模工具,她提供了一系列用以生成、运行、显示和收集数据的类库,并能对运行中的模型进行“快照”,记录某一时辰模型的当前状态,还可以生成模型运行过程中状态动态演化的视频资料。
Repast从Swarm中借鉴了不少的设计结构和方法,所以常常称Repast为类Swarm的架构。
2018/2/8 7:16:21 33KB repast
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡