在400~720nm波段规模，基于液晶可调谐滤波器(LCTF)以及CMOS相机组合的多光谱成像体系，以四季豆叶片为钻研货物每一隔5nm举行成像。
依据图像亮度信息法以及波段指数法的相关原理，起首分别盘算患上到各波段四季豆叶片的波段指数值以及可识别度；
而后对于四季豆叶片的波段指数值以及可识别度举行排序，综合图像的灰度离散、亮度信息丰厚以及波段的相关性小等特色，患上出54五、630、64五、720、650以及570nm波段有较大的波段指数值以及较好的识别度；
末了依据最小欧氏距离法以及光谱角度匹配法分别对于四季豆叶片的特色波段的分类精度予以盘算，两种方式的分类精度分别为100.00%以及83.33%，患上出选取的特色波段对于四季豆叶片具备较好的分类精度。
于是，54五、630、64五、720、650以及570nm波段可作为四季豆叶片的特色波段。

本书较为体系地介绍了非线性最优化下场的底籽实际以及算法及其首要算法的Matlab法度圭表标准方案.首要内容搜罗(准确或者非准确)线搜查本领,最速飞腾法与(更正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信托域方式,非线性最小二乘下场的解法,解放优化下场的最优性前提,罚函数法,可行倾向法,二次方案下场的解法,序列二次方案法以及附录等.方案的Matlab法度圭表标准有准确线搜查的0.616法以及抛物线法,非准确线搜查的Armijo原则,最速飞腾法,牛顿法,再末了共轭梯度法,BFGS算法,DFP算法,Broyden族方式,信托域方式,求解非线性最小二乘下场的L-M算法,解解放优化下场的乘子法,求解二次方案的实用集法,SQP子下场的滑腻牛顿法以及求解解放优化下场的SQP方式等.另外,书中配有丰厚的例题以及习题,同时,作为附录介绍了Matlab优化货物箱的使用方式.本书既看重盘算方式的适用性,又留意相持实际阐发的松散性,侈靡数值方式的脑子以及原理在盘算机上的实现.本书的首要浏览货物是数学与使用数学以及信息与盘算迷信业余的本科生,使用数学、盘算数学以及运筹学与抑制论业余的钻研生,理工科无关业余的钻研生,对于最优化实际与算法感兴趣的教师及科技责任人员.读者惟独具备微积分、线性代数以及Matlab法度圭表标准方案方面的末了学识.

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试验5.天生一个100个点，300条边的无向图，对于图中的每一个连通分支，盘算其中的割点。
从连通分支中删除了该点，会导致分支再也不连通的点被称为割点。
试验6.用部份搜查算法，求一个无向图的最小天生树。
天生一个无向连通图，有100个点，1000条边，边上的权重是1到20之间的随机整数。
用Kruskal或者prim算法求患上该图的最小天生树，验证部份搜查算法的对于错。
试验7.已经知Bellman-Ford算法能分辨一个有向加权图能否含有负权重的圈。
请方案一个算法，从图中找出一个负圈。
图：100个点，500条边，每一条边的权重是[-5,5]之间的随机非零整数。
申请频频天生如许的随即图，直到发现负圈为止。

本资料主若是Matlab与Simulink的入门与普及。
这是资料的第一部份，搜罗两个视频，共两个小时。
第二部份搜罗16个PPT以及三个视频，视频功夫共一个小时（视频以及PPT是不相关的）。
分享给需要的朋友，由于文件太大不能同时上传，所以并吞了，已经调解到最小的资源分。
便捷之处请体贴。

该资源为QT5音乐播放器源码，实现歌曲搜查展现、进度条播放（可拖动）、声音调解、窗口最小化等成果，代码仅供巨匠参考，驱散巨匠一起砚习交流~

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。