为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。
该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。
这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。
将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。
结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。
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含有中值滤波,均值滤波,高斯滤波,双边滤波,NLM算法,改进NLM算法,代码优化后的改进NLM,代码如有问题请及时联系。
2024/6/7 18:45:37 148KB 图像去噪
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为了实现复杂机电装备管线布局优化设计,提出了一种基于新的编码方式的管线布局智能优化方法。
首先,设计了一种具有更好通用性的新的粒子编码方法,给出了管路路径映射规则。
其次,给出了基于该编码方式的目标函数计算方法。
再次,结合管路布局领域的相关技术,采用粒子群算法对管路避障路径进行寻优。
最后应用MATLAB软件进行管路布局优化仿真计算,验证了该方法的有效性。
2024/6/7 14:47:50 1.31MB 管路;布局;编码;优化
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Java程序员把全部精力用在优化处理效率上,而对I/O关注不足,在某种程度上讲这并非他们的错。
在Java的早期,JVM在解释字节码时往往很少或没有运行时优化。
这就意味着,Java程序往往拖得很长,其运行速率大大低于本地编译代码,因而对操作系统I/O子系统的要求并不太高。
如今在运行时优化方面,JVM已然前进了一大步。
现在JVM运行字节码的速率已经接近本地编译代码,借助动态运行时优化,其表现甚至还有所超越。
这就意味着,多数Java应用程序已不再受CPU的束缚(把大量时间用在执行代码上),而更多时候是受I/O的束缚(等待数据传输)。
2024/6/7 10:53:52 2.22MB java NIO IO流 java并发编程
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anintroductiontooptimization4theditionsolutionmanual.pdf最优化导论(第四版)课后习题答案
2024/6/7 5:01:18 2.49MB 算法
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CMA-ES一个很好的ES优化算法,C语言程序,很好看懂.
2024/6/7 5:14:04 200KB 优化算法; 演化策略; C语言
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本源代码借助标准C++STL中的vector,list和heap等已封装的数据结构,优化了A星算法搜索地图、检索开始列表过程,减小了程序的时间和空间花费。
经检验,检索20000*20000的随机障碍物地图时,程序在规划路径部分的平均耗时在两秒左右。
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搭建完整的神经网络,利用L2正则化优化,程序绝对可以完美运行。
2024/6/5 15:49:25 2KB Python
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多目标状态转移算法优化氧化铝蒸发过程的运营成本和能源效率
2024/6/5 1:42:46 1.09MB 研究论文
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介绍一种物流路径配送优化的遗传算法,带软时间窗约束
2024/6/4 17:15:39 155KB 物流 调度 遗传算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡