在环境变量添加JAVA_HOME:JDK安装地址，如D:\java\jdk1.6.0_02CATALINA_HOME：Tomcat地址，如D:\java\apache-tomcat-7.0.30即可运行Tomcatstartup.batshutdown.batTomcat配置：修改server.xml:修改目的：为了解决使用HTTPGet方法传递中文参数乱码的问题修改context.xml：把修改成修改目的：当Web应用中的文件或者web.xml文件修改后，Tomcat服务器会自动重新加载当前Web应用，避免重新启动Tomcat。
这个修改会对Tomcat的运行性能有影响，如果把Tomcat作为产品阶段所使用的服务器，最好修改成修改tomcat-users.xml<?xmlversion='1.0'encoding='utf-8'?>
这个修改会对Tomcat的运行性能有影响，如果把Tomcat作为产品阶段所使用的服务器，最好修改成修改tomcat-users.xml<?xmlversion='1.0'encoding='utf-8'?>
2024/3/13 5:26:18
9.73MB
1
建立在电磁计算基础上的Ansoft软件，为设计工程师们提供了精确、快速、高效的设计平台。
在现代通讯系统、雷达、计算机、天线、高速PCB、集成电路、封装、连接器、光电网络、电机、开关电源、机电系统、汽车传动系统设计和复杂EMI/EMC仿真中，Ansoft领先的基于物理原型的解决方案能够快速精确地仿真和验证设计方案，电磁场、电路和系统全集成化的设计环境能够在系统设计时精确考虑细节的电磁场效应，从而确保系统性能，降低设计风险，推进创新，洞察设计内核，获得长期竞争优势。
在现代通讯系统、雷达、计算机、天线、高速PCB、集成电路、封装、连接器、光电网络、电机、开关电源、机电系统、汽车传动系统设计和复杂EMI/EMC仿真中，Ansoft领先的基于物理原型的解决方案能够快速精确地仿真和验证设计方案，电磁场、电路和系统全集成化的设计环境能够在系统设计时精确考虑细节的电磁场效应，从而确保系统性能，降低设计风险，推进创新，洞察设计内核，获得长期竞争优势。
2024/3/12 6:30:36
6.72MB
1
给定控制参数可以输出仿真结果，青霉素生产发酵过程是一种具有时变性、多阶段操作性以及非高斯性等特点的典型的间歇生产过程，可利用青霉素仿真软件对所提出的方法的状态监测性能进行测试与验证，通过改动初始条件和控制参数，模拟出不同的发酵结果。
2024/3/11 14:02:13
6.9MB
1
本文介绍了buck变换器性能研究型实验的要点和结论。
Buck变换器的输入直流电压由三相调压器输出的单相交流电经HKDT07挂箱上的单相桥式整流及电容滤波后得到。
接通交流电源，观测波形，记录其平均值。
（注：本装置限定直流输出最大值为50V，输入交流电压的大小由调压器调节输出）
Buck变换器的输入直流电压由三相调压器输出的单相交流电经HKDT07挂箱上的单相桥式整流及电容滤波后得到。
接通交流电源，观测波形，记录其平均值。
（注：本装置限定直流输出最大值为50V，输入交流电压的大小由调压器调节输出）
2024/3/11 10:22:23
531KB
1
目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12
3.58MB
1
接收技术是相控阵雷达最基本的技术之一。
本书全面分析了相控阵雷达通道接收技术、相参频率合成技术、波形产生和激励源技术，这三部分内容涵盖了完整的相控阵雷达接收技术，具体有：相控阵雷达对接收机性能的要求，接收机的构成和主要功能；
噪声的特性、来源，噪声系数及其测量方法和动态范围；
多通道接收、计算机辅助测试和接收机监控技术；
现代雷达中开始出现的数字接收技术；
相位噪声的特点，在时域和频域表征它的参数和术语，对它的测量方法以及它对雷达性能的影响；
基本的频率合成技术，特别详细地介绍了近年来出现的直接数字式频率合成技术；
雷达发射波形和激励信号产生技术；
相控阵雷达数字化接收技术的新进展。
.
本书全面分析了相控阵雷达通道接收技术、相参频率合成技术、波形产生和激励源技术，这三部分内容涵盖了完整的相控阵雷达接收技术，具体有：相控阵雷达对接收机性能的要求，接收机的构成和主要功能；
噪声的特性、来源，噪声系数及其测量方法和动态范围；
多通道接收、计算机辅助测试和接收机监控技术；
现代雷达中开始出现的数字接收技术；
相位噪声的特点，在时域和频域表征它的参数和术语，对它的测量方法以及它对雷达性能的影响；
基本的频率合成技术，特别详细地介绍了近年来出现的直接数字式频率合成技术；
雷达发射波形和激励信号产生技术；
相控阵雷达数字化接收技术的新进展。
.
2024/3/9 19:50:13
28.51MB
1
该代码绘制了在虚警概率一定时，检测概率和信噪比之间的关系曲线即检测器的检测性能曲线。
代码参考了文献《Sensing-ThroughputTradeoffforCognitiveRadioNetworks》。
代码参考了文献《Sensing-ThroughputTradeoffforCognitiveRadioNetworks》。
2024/3/8 15:17:11
2KB
1
单输入单输出广义预测控制的matlab程序。
与常规的程序相比，采用了fminunc函数来求解gpc的性能指标，跳过了解析解的求解。
提高了代码的可读性
与常规的程序相比，采用了fminunc函数来求解gpc的性能指标，跳过了解析解的求解。
提高了代码的可读性
2024/3/8 11:39:32
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB