该数据库包含76个属性，但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。
特别是，克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的独一数据库。
“目标”字段是指患者中心脏病的存在。
heart.csv

第四章基于视频图像处理的能见度榆测方法研究(c)07：35：24(d)07：55：24图4—13视频图像提取的4幅背景图像的检测结果图由图4—13可以看出，随着时间的推移，能见度慢慢变大，而最远可视点的检测结果也随着时间的推移慢慢变远，与实际的能见度变化特征相吻合。
为了进一步验证试验结果，我们将最远可视点转换为能见度值与目测能见度相比较，进一步验证算法可行性和准确性。
由于实验室试验条件的限制，如果租用能见度仪来检测能见度，费用太过昂贵。
我们通过人眼目测出能够看到的最远点，然后进行实际测量，获取目测能见度，与检测出的能见度相比较。
根据第三章能见度图像距离转换模型，将图4—13中的最远可视点对应的能见度转换出来，与目测能见度相比较，结果如表4—1所示。
从早上06：30：02到07：55：24，由天气图像的变化过程，可以看到能见度在逐步变大。
由实验数据的变化可以看出，实验结果与实际情况变化也相符。
表4—1能见度检测结果图像abCd目测能见度(m)53．055．059．067检测能见度(m)45．246．850．659．7绝对误差(m)7．88．28．47．3相对误差14．7％14．9％14．2％10．9％对于非雾天情况下，实验中选取2幅图像进行能见度检测，此时能见度值较大。
实验中，本文只获取非雾天下的最远可视点，如图4—14所示。
对于非雾天的最远可视点的检测，本文采用基于逐行对比度的检测算法，利用该方法检测出天空与道路的交接点作为最远可视点。
由检测结果可以看出，最远可视点的检测结果与实际基本相符。
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计算机系统结构大学期末复习资料题库含答案1．看下述程序段：（C）k：R5=R2k+1：R0=R1×R4k+2：R2=R5＋1k+3：R4=R0×R3k+4：R3=R4-1K+5：……k和k+2之间发生的是什么数据相关I.先写后读相关II.写-写相关III.先读后写相关A.只有IB.只有I、IIC.只有I、IIID.以上都不对2．开发并行的途径有（D），资源重复和资源共享。
A、多计算机系统B、多道分时C、分布式处理系统D、时间重叠3．在计算机系统设计中，比较好的方法是（D）。
A、从上向下设计B、从下向上设计C、从两头向中间设计D、从中间开始向上、向下设计4.执行微指令的是（C）a.汇编程序b.编译程序c.硬件d.微指令程序5.软件和硬件在(B)意义上是等效的。
A.系统结构B．功能C.功能D.价格6.实现汇编语言源程序变换成机器语言目标程序是由（D）A．编译程序解释B．编译程序翻译C．汇编程序解释D．汇编程序翻译7.按照计算机系统层次结构，算术运算、逻辑运算和移位等指令应属于(A)级机器语言。
A.传统机器语言机器B．操作系统机器C.汇编语言机器D．高级语言机器8．对汇编语言程序员，下列(A)不是透明的。
A.中断字寄存器B．乘法器C.移位器D．指令缓冲器9．在采用基准测试程序来测试评价机器的功能时，下列方法按照评价准确性递增的顺序排列是(B)。
(1)实际的应用程序方法(2)核心程序方法(3)玩具基准测试程序(小测试程序)(4)综合基准测试程序A．(1)(2)(3)(4)B．(2)(3)(4)(1)C．(3)(4)(1)(2)D．(4)(3)(2)(1)10.下列体系结构中，最适合多个任务并行执行的体系结构是（D）A、流水线的向量机结构B、堆栈处理结构C、共享存储多处理机结构D、分布存储多计算机结构11.从用户的观点看，评价计算机系统功能的综合参数是(B)：A、指令系统B、吞吐率C、主存容量D、主频率12.设指令由取指、分析、执行3个子部件完成，每个子部件的工作周期均为△t，采用常规标量单流水线处理机。
若连续执行10条指令，则共需时间（C）△t。
A.8B.10C.12D.1413.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统功能的重要指标。
对于一个持续处理业务的系统而言，（C），表明其功能越好。
A.响应时间越短，作业吞吐量越小B.响应时间越短，作业吞吐量越大C.响应时间越长，作业吞吐量越大D.响应时间不会影响作业吞吐量14.若每一条指令都可以分解为取指、分析和执行三步。
已知取指时间t取指＝4△t，分析时间t分析＝3△t，执行时间t执行＝5△t。
如果按串行方式执行完100条指令需要(C)△t。
A.1190B.1195C.1200D.120515.如果按照流水线方式执行，执行完100条指令需要（B）△t。
A.504B.507C.508D.51016.并行访问存储器最大的问题就是访问冲突大，下面不属于并行访问存储器的缺点的是：（D）A、取指令冲突B、读操作数冲突C、写数据冲突D、译码冲突17.一条4段流水线，每段执行时间为1ns，求该流水线执行100条指令最大效率为(C)A.100%B.96.2%C.97.1%D.388%18.假设一条指令的执行过程可以分为“取指令”、“分析”和“执行”三段，每一段的执行时间均为，连续执行n条指令所需要花费的最短时间约为(B)（假设仅有“取指令”和“分析”可重叠并假设n足够大）：A.B.C.D.19.MISD是指（C）A.单指令流单数据流B.单指令流多数据流C.多指令流单数据流D.多指令流多数据流20.星形网络的网络直径和链路数分别为（A）和（D）。
A.N-1B.N/2C.2D.N(N-1)/221.软件和硬件在（B）意义上是等效的。
A.系统结构B.功能C.功能D.价格

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实验内容和要求（1） 复惯用窗函数法有没有FIR数字滤波器一节内容，阅读本实验原理，掌握设计步骤（2） 用N＝33，N=14，w＝pi/4，用四种窗函数设计线性相位低通滤波器，绘制相应的幅频特性曲线，观察3dB带宽和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响

用于QT衔接MySQL的配置文件,直接放在Qt\Qt5.14.2\5.14.2\mingw73_64\plugins\sqldrivers目录下即可

clearall;closeall;fs=8e5;%抽样频率fm=20e3;%基带频率n=2*(6*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=2e5;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%耐奎斯特频率%用正弦波产生方波%==========================================twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=1;phi=0;x=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=1;x(x＞0)=am;x(x＜0)=-1;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis([02e-4-22]);title('基带信号');gridoncar=sin(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis([0200e-6-22]);title('PSK信号');gridon;%=====================================================vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t)));%产生乐音subplot(323);plot(t,noise);gridon;title('乐音信号');axis([0.2e-3-11]);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis([0200e-6-22]);title('加噪后信号');gridon;%带通滤波%======================================================================fBW=40e3;f=[0:3e3:4e5];w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j^2*a^2);gain=.135;Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));subplot(325);plot(f,abs(Hz));title('带通滤波器');gridon;Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz)));gridon;title('Receiver-3dBFilterResponse');axis([1e53e5-31]);%滤波器系数a=[100.7305];%[10p]b=[0.1350-0.135];%gain*[10-1]faskn=filter(b,a,askn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis([0100e-6-22]);title('通过带通滤波后输出');gridon;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis([0100e-6-22]);gridon;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%==================================================================p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));subplot(323);Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoidlog(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1)));gridon;title('LPF-3dBresponse');axis([05e4-31]);%滤波器系数a1=[1-0.72];%(z-(p))b1=[0.140.14];%gain*[11]so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%addgainso=so-mean(so);%removesDCcomponentsubplot(324);

这个是2019.6.14后上期CTP接口升级穿透式监管后，再申请CTP权限需要测试，这个是自动开仓，撤单和平仓程序配置setting.ini后运行，一键通过测试在settini.ini设置账户信息，运行后自动买卖螺纹钢开1手，平1手完成穿透式监管测试再申请宏源期货正式账户授权码配置文件请修改合约为上海品种比如rb1911，随着时间推移，rb1911会失效，导致无法订阅和下单，请在setting.ini中将InsturmentID字段改为当前时间的主力合约，再运行下单测试。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。