该系统中实现的功能是学生、教师、教室、课程的录入、查询、删除和修改以及教务选课功能和学生选课功能。
2023/12/4 17:07:28 3.16MB 顺序图 状态机图 类图 领域模型图
1
本书全面介绍了近10年来发展的基于几何的计算机视觉计算方法及其数学基础。
除了上述内容外,其中多摄像机视图几何及其计算方法,值得读者关注。
这是因为当前计算机的性能价格比大大提高,使人们有条件在视觉系统中使用更多的摄像机,以利用冗余的信息,来换取系统对噪声的鲁棒性。
系统对噪声的鲁棒性一直是实用计算机视觉系统的瓶颈问题,解决该问题的可能的办法是:提高摄像机的分辨率、多摄像机方法和近年来大量引进的统计最优化鲁棒算法(本书许多章节也有描述)。
本书对我国专门从事计算机视觉研究的读者有较好的参考价值。
此外,从事相关数学领域研究的人士也值得一读。
2023/12/4 12:07:30 75.9MB 计算机视觉
1
"ForthefirsttimeintenyearstherehasbeenanupdatetotheclassicRedBook,ReadingsinDatabaseSystems,whichoffers'readersanopinionatedtakeonbothclassicandcutting-edgeresearchinthefieldofdatamanagement.'"数据库领域红宝书ReadingsinDatabaseSystems,5thEdition》,PeterBailis,JosephM.Hellerstein,MichaelStonebraker编著。
包含书里对应的几十篇论文,感谢国外网友Nindalf搜集。
2023/12/3 17:04:29 27.44MB Readings In Database Systems
1
《网络数据的统计分析:R语言实践》简介:互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知,网络充斥着我们日常生活的各个方面。
在这样的背景下,网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一,其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。
网络研究离不开对数据的度量与分析,因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。
在网络研究的相关书籍中,《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。
从最基本的数据操作和网络可视化,到概括网络的特征,再到对网络数据建立模型,《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。
R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能,书中以其作为主要的工具。
2023/12/3 4:43:20 28.99MB 网络数据分析 R语言 图模型
1
用于生成叶片数据点,可以生成各种叶形,应用与风机,水轮机等领域
2023/12/3 0:06:56 286KB 叶片
1
软件项目管理文档模板全集(50份文档),涵盖了19各软件项目的管理领域,共50份文档,比较贴近项目实际使用情况
2023/12/2 5:30:22 561KB 软件 项目管理 文档模板
1
ARM英文全称AdvancedRISCMachines,是微处理器行业的一家知名企业,设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。
技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。
适用于多种领域,比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移动式应用等。
GPU英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为“图形处理器”。
GPU是相对于CPU的一个概念,由于在现代的计算机中图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。
   ARM今天宣布推出ARMMali-300GPU,支持OpenGLES2.0,为入门级和中端消费电子设备带来高清(HD)
1
CISA(CertifiedInformationSystemsAuditor简称,中文为国际信息系统审计师)认证是由信息系统审计与控制协会ISACA(InformationSystemsAuditandControlAssociation)发起的,是信息系统审计、控制与安全等专业领域中取得成绩的象征。
CISA认证适用于企业信息系统管理人员、IT管理人员、IT审计人员、或信息化咨询顾问、信息安全厂商或服务提供商、和其他对信息系统审计感兴趣的人员。
TXT中含视频下载链接,可供反复观看学习。
1
智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如Java、.NET或Python)。
机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润、降低成本,或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用,将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统,同时还将介绍使用Kafk
1
科学知识、信息可视化,非常实用,可以展现一个学科领域的全貌。
2023/11/30 13:31:04 25.53MB citespace
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡