了解BLUAcceleration如何在Codename:BlueMix上以服务的方式提供了数据仓库和分析，以及开发人员如何使用云中提供的非常快的IBMBLU技术来开发和部署重型应用程序。
这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。
Codename:BlueMix是一款beta级产品，随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用，它也将不断改进。
我们会竭尽全力保持本文最新，但并不总是完全跟得上现状。
感谢大家的理解！作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家，我们想利用客户数据来预测客户流失情况。
对于电信行业来说，客户保留是一个重大挑战，在该行业中，客户年度流失率高达40%。
如果我们可以预测
这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。
Codename:BlueMix是一款beta级产品，随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用，它也将不断改进。
我们会竭尽全力保持本文最新，但并不总是完全跟得上现状。
感谢大家的理解！作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家，我们想利用客户数据来预测客户流失情况。
对于电信行业来说，客户保留是一个重大挑战，在该行业中，客户年度流失率高达40%。
如果我们可以预测
2016/5/1 6:14:32
615KB
1
这个和我以前传的有了一点改动就是把训练模型和预测分为了2个工程了更方便了里面有readme.txt.还可以看看我前面上传那个工程的“资源描述”
2016/2/22 2:32:32
863KB
1
SVR时间序列预测，使用滑动窗口堆叠切片数据集，网格搜索+交叉验证用来模型参数设置，模型保存，模型加载,模型预测。
2018/4/26 3:08:07
34KB
1
为处理低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
2021/1/9 20:13:48
1.01MB
1
精确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定，降低用电成本，提高供电质量。
在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型，对电力负荷时序数据进行回归预测
在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型，对电力负荷时序数据进行回归预测
2020/2/6 7:07:35
unknown
1
该文件次要包含了两个利用Matlab做的BP算法，次要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
2020/3/8 11:38:32
49KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB