Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
2018/6/20 1:19:43
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摘要： 本文是在概要设计实践和学习中的一些心得与学习笔记，希望与大家分享，如有不妥之处欢迎指正。
关键字： 概要设计，结构化，OOD正文： 在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，而详细设计可能大部分公司没有做，有做的也大部分是和编码同步进行，或者在编码之后。
因而，对大部分的公司来说，概要设计文档是唯一的设计文档，对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。
一、问题的提出 概要设计写什么？概要设计怎么做？ 如何判断设计的模块是完整的？ 为什么说设计阶段过于重视业务流程是个误区？ 以需求分析文档还是以概要设计文档来评估开发工作量、指导开发计划准确？ 结构化好还是面向对象好？ 以上问
关键字： 概要设计，结构化，OOD正文： 在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，而详细设计可能大部分公司没有做，有做的也大部分是和编码同步进行，或者在编码之后。
因而，对大部分的公司来说，概要设计文档是唯一的设计文档，对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。
一、问题的提出 概要设计写什么？概要设计怎么做？ 如何判断设计的模块是完整的？ 为什么说设计阶段过于重视业务流程是个误区？ 以需求分析文档还是以概要设计文档来评估开发工作量、指导开发计划准确？ 结构化好还是面向对象好？ 以上问
2020/5/22 21:04:50
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AAA实验.pdfBackup_Interface-v2.pdfBGP1.pdfBGP_TroubleShooting.pdfBgp第二次试验(完好版).pdfcisco多层交换笔记大全中文版.pdfDHCP.pdfospf_multi_area.pdfPPP实验.pdfYESLABCCNP交换实验手册.pdfYESLABCCNP路由实验手册.pdf高级NAT实验.pdf交换案例实战.pdf热待机路由协议实验.pdf组播实验（完好版）.pdf网络安全实验.pdf路由案例实战.pdf
2019/1/4 7:29:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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