提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。
首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。
在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。
优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。
在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。
优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
2023/11/12 14:58:33
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内容简介：Delphi是一种深受广大程序开发人员喜爱的快速开发工具，其简单、高效、灵活的特点使它得到了广泛的应用。
《Delphi2007程序设计教程》以Delphi2007forWin32为开发平台，对Delphi开发做了较全面的介绍。
《Delphi2007程序设计教程》使用面向对象可视化程序开发的方法，解决实际工作中的工程应用系统设计与开发工作。
《Delphi2007程序设计教程》内容翔实，实例丰富，浅显易懂，图文并茂，知识点难易结合，可使学生更容易掌握Delphi2007程序设计的知识和技巧。
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2023/11/11 14:25:30
34.01MB
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编写一个算符优先分析程序，能实现以下功能:1. 输入文法，判断是否为算符文法。
2. 构造并输出文法的每个非终结符的FIRSTVT和LASTVT。
3. 构造并输出算符优先分析表，判断是否为算符优先文法，如果不是提示无法进行分析。
4. 输入任意一个输入串，可得到成功的分析或错误提示，输出其分析过程或打印语法分析树。
2. 构造并输出文法的每个非终结符的FIRSTVT和LASTVT。
3. 构造并输出算符优先分析表，判断是否为算符优先文法，如果不是提示无法进行分析。
4. 输入任意一个输入串，可得到成功的分析或错误提示，输出其分析过程或打印语法分析树。
2023/11/9 17:03:25
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实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到93%的准确率
2023/11/8 2:28:34
26.06MB
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我发现界面设计是创造游戏最困难的阶段之一。
如今市面上充斥着各种不同的屏幕，而在这些较小的屏幕空间里，设计师更是需要谨慎思考每个屏幕的像素问题。
随着Internet的飞速发展，Java技术也得到了越来越广泛的应用。
而无论我们是采用J2SE、J2EE还是J2ME，GUI都是不能回避的问题。
现在的应用软件越来越要求界面友好、功能强大而又使用简单。
而众所周知，在Java中进行GUI设计相对于其跨平台、多线程等特性的实现要复杂和麻烦许多。
这也是很多Java程序员抱怨的事情。
但GUI已经成为程序发展的方向，所以我们也必须了解Java的GUI设计方法和特点。
其实，采用Java提供的布局管理器接口和相应的布局
如今市面上充斥着各种不同的屏幕，而在这些较小的屏幕空间里，设计师更是需要谨慎思考每个屏幕的像素问题。
随着Internet的飞速发展，Java技术也得到了越来越广泛的应用。
而无论我们是采用J2SE、J2EE还是J2ME，GUI都是不能回避的问题。
现在的应用软件越来越要求界面友好、功能强大而又使用简单。
而众所周知，在Java中进行GUI设计相对于其跨平台、多线程等特性的实现要复杂和麻烦许多。
这也是很多Java程序员抱怨的事情。
但GUI已经成为程序发展的方向，所以我们也必须了解Java的GUI设计方法和特点。
其实，采用Java提供的布局管理器接口和相应的布局
2023/11/8 0:34:26
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本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
2023/11/6 15:31:11
2.62MB
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以系统仿真软件MATLAB中的Simulink软件包为工具,完成了通信系统中超外差接收机的动态仿真,并得到了完整的仿真结果,总结出了利用Simulink进行动态仿真的基本方法和步骤。
2023/11/6 2:21:32
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社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。
这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。
以社会网络分析技术为基础，在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。
首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征，搜集一组需要的真实数据，然后对数据进行平稳小波分解，并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理，最终得到了较为理想的实验结果。
这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。
以社会网络分析技术为基础，在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。
首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征，搜集一组需要的真实数据，然后对数据进行平稳小波分解，并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理，最终得到了较为理想的实验结果。
2023/11/5 9:54:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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