自动合并动作如果已批准拉取请求且状态检查已通过,此操作将自动合并拉取请求。
GitHub的分支保护规则用于确定特定分支能否允许自动合并。
给定以下条件,将为分支启用自动合并:合并规则之前需要拉取请求复审,以及为分支启用了新的推入提交时的其他关闭过时的拉取请求批准。
这样可以确保在批准和自动合并之间不能更改拉取请求。
启用合并规则之前需要通过状态检查,并且至少选择了一个状态检查。
输入项姓名必需的描述token是的为了能够触发其他工作流程,需要指定默认GITHUB_TOKEN以外的GitHub令牌。
merge-method不指定要使用的合并方法。
默认情况下,将按以下顺序选择第一个可用的:merge,squash,rebasesquash-title不压缩时,使用拉取请求标题作为提交消息。
do-not-merge-labels不
2016/9/5 7:26:14 215KB TypeScript
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自动合并动作如果已批准拉取请求且状态检查已通过,此操作将自动合并拉取请求。
GitHub的分支保护规则用于确定特定分支能否允许自动合并。
给定以下条件,将为分支启用自动合并:合并规则之前需要拉取请求复审,以及为分支启用了新的推入提交时的其他关闭过时的拉取请求批准。
这样可以确保在批准和自动合并之间不能更改拉取请求。
启用合并规则之前需要通过状态检查,并且至少选择了一个状态检查。
输入项姓名必需的描述token是的为了能够触发其他工作流程,需要指定默认GITHUB_TOKEN以外的GitHub令牌。
merge-method不指定要使用的合并方法。
默认情况下,将按以下顺序选择第一个可用的:merge,squash,rebasesquash-title不压缩时,使用拉取请求标题作为提交消息。
do-not-merge-labels不
2016/9/5 7:26:14 215KB TypeScript
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
我将指导您完成各种活动,以使用此存储库。
看到一个你不懂的单词?我们加入了表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以协助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你,等不及要开始!本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2016/2/13 10:49:16 1.84MB Ruby
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
我将指导您完成各种活动,以使用此存储库。
看到一个你不懂的单词?我们加入了表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以协助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你,等不及要开始!本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2016/2/13 10:49:16 1.84MB Ruby
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次要用于阈值分割,自动算出合适的阈值,并显示阈值分割后的图像。
2020/6/2 11:26:58 812B Matlab
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次要用于阈值分割,自动算出合适的阈值,并显示阈值分割后的图像。
2020/6/2 11:26:58 812B Matlab
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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以波动方程和受激拉曼散射(SRS)物质方程为基础,采用光种子法,建立了固体相干反斯托克斯拉曼频移器的归一化耦合波方程,研讨了晶体中反斯托克斯光转换效率。
在脉冲抽运条件下分析了归一化增益系数G、归一化相位失配系数ΔK以及一阶斯托克斯光种子的归一化光场振幅ψs0三个变量对固体相干反斯托克斯拉曼频移器的影响,并作出了一系列相应曲线,由所得曲线估算了各归一化变量的合理取值范围。
分析结果表明,在ΔK=0时,通过增大ψs0来打破拉曼增益抑制的影响,其转换效率峰值可达到44%。
而当ψs0较弱时,可选取合适的相位失配系数,反斯托克斯光转换效率可达40%。
2015/8/26 22:14:19 2.96MB 激光器 相干反斯 斯托克斯 固体拉曼
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我的txt是三列n行的一组数据,经过将数据每列取出来,转换成pcd格式的数据。
2019/10/26 1:50:20 2KB txt-pcd
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡