将电脑变为共享文件神奇,手机开热点或者电脑开热点,连接后实现手机电脑一键互联,快速传输分享文件,摆脱没有数据线的烦恼,里面含有可执行文件以及项目源码,更多详情请看我博客。
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我收集的猫数据集,用于训练基于HOG特征的分类器。
详细请参考我的博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78443289
2024/3/23 11:55:09 6.32MB 数据集
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html5实现的博客主页面index.html,article.html,tags.html,list_xwzj.html,index_lyb.html,index_awy.html等等,包括css,amages,js等,是静态页面,拿来就可以直接用
2024/3/23 5:08:02 2.72MB html5博客
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此PHP-SDK是改进后版本(相对于本人之前上传的),改进有以下几点:1)新增部分外部联系人处理的SDK代码(截止到目前,企业微信官方SDK中没有关于外部联系人处理的SDK代码)2)新增外部联系人回调事件处理3)修改并纠正了部分语法问题4)修改了原SDK的回调类中的验证回调url有效性,加密方法,解密方法(根据企业微信官方修改记录所做的同步修改,并测试有效)5)具体可参照本人CSDN的两篇博客,博客中会着重说明本人在开发时遇到的问题及其解决方案,包括注意事项,一篇企业应用开发(已发表),一篇企业外部联系人回调事件(待发表/近期发表,注意更新)
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详见我的博客:http://blog.csdn.net/caoshangpa/article/details/51953208
2024/3/22 1:02:54 12.39MB Qt FFmpeg H.264 H264
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参考博客:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含:源码+论文本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;
服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17 11.97MB ARM-Linux
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应广大朋友要求,这份代码是我博客里的文章《完成端口详解-手把手教你玩转网络编程系列之三》的配套代码的客户端部分
2024/3/20 4:39:50 90KB 网络编程 完成端口 IOCP 小猪
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里面包括一个实例Demo,若干说明文档。
相信对于想用C++做地图开发会有很大的帮助。
如果我的东西有帮助请关注我的博客:www.cnblogs.com/vpoet
2024/3/20 0:30:15 6.75MB C++ 百度地图js CWebPage
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这个是VS的一个插件,可以用来加载图片,具体教程请看我的博客:http://blog.csdn.net/sinolzeng/article/details/24841675
2024/3/19 19:30:40 345KB visual studio vs
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【Flutter】Dart函数(函数构成|私有函数|匿名函数|函数总结)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/114014458博客源码快照
2024/3/19 9:15:33 580KB Flutter Dart
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡