程序是通过ISBN获取到书籍信息，调用的接口是豆瓣的API接口程序使用C#代码编写

JavaScriptESLint规则JavaScriptESLint捆绑了最佳实践和通用规则，用于编写更一致的代码。
其他类似的捆绑包：，，和安装npminstall@asd14/eslint-config--save-dev目标运行npminfo"@asd14/eslint-config@latest"peerDependencies以获取所需的基本软件包。
应该是这样的："eslint":"7.20.0","eslint-config-prettier":"^7.2.0","eslint-plugin-import":"^2.22.1","eslint-plugin-jsdoc":"32.0.0","eslint-plugin-json":"^2.1.2","eslint-plugin-no-infer

ThinkPHP5.0+小程序商城构建全栈应用....第1章前言：不同的时代，不同的Web我们说，做一个产品，真的只是做一个产品吗？恐怕不是。
现代的Web产品是一个产品矩阵，需要有良好的服务器端架构来支撑整个产品体系。
本小节，我们将对现代Web体系做一个介绍，并对课程所需要学习的知识点有一个初步的了解。
...1-1前言与导语1-2产品所使用的技术1-3课程流程与体系1-4扩展课程：1-5项目特点1-6TP5技术点简介1-7微信技术点简介1-8MySQL技术点简介1-9学习方式1-10前置知识需求1-11扩展课程《理解Web与前端》1-12扩展课程《第三方组件应该合理选择，特别是在学习阶段》1-13维护与提问第2章环境、工具与准备工作工欲善其事必先利器。
我们要做一个全栈项目，那么就必须先将环境搭建好。
此小节中，我们将搭建产品开发、运行所需要的必须环境，并对常见工具的使用技巧进行详细的介绍。
2-1环境与开发工具2-2安装xampp2-3下载ThinkPHP52-4三端命名与运行ThinkPHP52-5PHPStorm安装及常见使用技巧2-6TP5层次结构2-7扩展：TP5自带的WebServer2-8在PHPStorm下断点调试代码2-9PATH_INFOURL路径模式解析第3章模块、路由与获取请求参数本小节中我们将对TP5的入口文件、三种URL访问模式、虚拟域名配置、路由定义等知识做详细的讲解。
3-1来编写一个简单的模块（多模块与模块命名空间）3-2配置虚拟域名简化URL路径3-3安装PostMan3-4三种URL访问模式3-5定义路由3-6获取请求参数3-7产品功能讲解与分析3-8Navicat安装以及数据库设计初步分析。
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本次主要分享关于迁移实际案例与最佳实践更加深入的探讨。
在迁移过程中，我们遇到了很多的预料之外的问题，如字符集问题，数字进位问题，各种OOM等等，更加深入地了解了Spark和RDMBS之间的差异。
在弥补鸿沟和解决问题的过程中，我们做了很多的实践，贡献给了社区很多的反馈，也解决了很多的bug。
即便对于Spark当前不能处理的场景，比如recurisvequery，也有了一些可行的探索。
此外，我们现在还开发了一套自动化框架来帮助加速迁移工作。
在这次分享中，我们会深入迁移的关键步骤，并分享踩过的一些坑，最后会介绍我们的自动化工具，如SQLConverter等。
相信对正工作在类似的任务或者即将开展类似工作的工程师们会有所帮助。
下面是PPT原文：关注Hadoop技术博文并回复ebay_spark获取本文PPT。

本文属于信息检索及数据库结构技术领域，公开了一种基于区块链的安全文件存储和共享方法，利用区块链技术实现文件的安全存储与共享；
用户对文件进行加密上传处理，获取文件指针，在记账节点将制定的访问策略与指针等信息写入区块链账本后，获取部分文件作为激励；
其他用户满足访问策略后可以从临近记账节点或文件拥有者获取文件密钥解密文件最终获得明文文件。
本发明确保了用户数据的安全性，用户使用简单方便，同时公钥密码技术使得文件更为安全；
区块链账本的不可篡改性进一步保证了文件的完整可用，又使得用户可以针对不同文件制定不同的访问策略，在共享文件的同时实现了对文件的完全控制。

freebuf那篇有点标题党的说绕过HTTPonly获取cookie的工具，源站已经上不去了，故放在这里

解析SD卡中的XML资源文件，获取数据，已备使用。
第一次运行会提示将预留在项目中assets文件夹下xml文件拷到设备对应SD卡文件夹下，再运行就会解析出结果。
我一直都用的这个，希望对大家有帮助。

基于MFC使用HTTP获取到XML数据，通过tinyxml解析XML数据，使用ListControl显示XML里面的列表信息。

Android电子拍卖系统，基于httpclient、JSON数据交换的整合方式，使用httpclient发送请求获取服务器响应

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。