基于HTML、JS写的抽签程序，十分方便，先输入抽签人数，之后不重复抽签，抽签的人需要输入姓名，完成整个抽签后还可以生成抽签结果的EXCEL
2024/8/15 15:04:54
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其电路构成主要有测量电路，差动放大电路，A/D转换，显示电路。
其中测量电路中最主要的元器件就是电阻应变式传感器。
电阻应变式传感器是传感器中应用最多的一种，广泛应用于电子秤以及各种新型结构的测量装置。
而差动放大电路的作用就是把传感器输出的微弱的模拟信号进行一定倍数的放大，以满足A/D转换器对输入信号电平的要求。
A/D转换的作用是把模拟信号转变成数字信号，进行模数转换，然后把数字信号输送到显示电路中去，最后由显示电路显示出测量结果。
其中测量电路中最主要的元器件就是电阻应变式传感器。
电阻应变式传感器是传感器中应用最多的一种，广泛应用于电子秤以及各种新型结构的测量装置。
而差动放大电路的作用就是把传感器输出的微弱的模拟信号进行一定倍数的放大，以满足A/D转换器对输入信号电平的要求。
A/D转换的作用是把模拟信号转变成数字信号，进行模数转换，然后把数字信号输送到显示电路中去，最后由显示电路显示出测量结果。
2024/8/15 11:08:25
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第二次上传，补充第一次内容。
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
2024/8/15 5:50:43
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2024/8/14 8:17:40
576KB
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折腾了好几天做出来的结果，只需输入测量点的值即可，最小条件法需要选择两个坐标点，经验证无误，方便广大用户，如果好用请给个好评。
程序是11个点，可根据需要增加或减少测量点数。
程序是11个点，可根据需要增加或减少测量点数。
2024/8/13 14:15:26
133KB
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vba完整的例子，有用户窗口操作，选择文件操作，读取文件，进行逻辑计算，获得结果，输出到excel表中。
贪心算法，欧几里得定律。
贪心算法，欧几里得定律。
2024/8/13 8:46:18
233KB
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本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。
本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。
并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。
算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求
本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。
并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。
算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求
2024/8/12 21:48:39
475KB
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https://blog.csdn.net/cry_smile/article/details/114259589程序结果及分析
2024/8/12 20:05:39
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mdp（马尔科夫过程）的MATLAB代码，马尔可夫决策过程（Markovdecisionprocesses）matlab程序，m文件，从工具箱中调用，有英文说明。
本人亲测，程序可用，结果正确。
本人亲测，程序可用，结果正确。
2024/8/12 18:14:08
8KB
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故事书插件GraphCMS用代码编写查询，以舒适的方式预览GraphQL数据，将响应传递给组件该插件是的扩展阅读中号为什么要使用它1.开发组件与实际的后端存储数据隔离地开发组件。
使用此插件，您可以向故事添加查询，并使用获取的数据作为组件的道具。
您可以灵活地将其与单个组件一起使用或返回一组组件-您所需要做的只是编写故事。
当您在Storybook中看到组件时，您还可以通过插件面板检查JSON行中的查询响应。
您甚至可以手动编辑，并临时覆盖结果，以便快速测试具有不同值的组件。
2.浏览数据库您可以简单地使用Storybook和此插件来快速开发工具来浏览GraphQL端点。
只
使用此插件，您可以向故事添加查询，并使用获取的数据作为组件的道具。
您可以灵活地将其与单个组件一起使用或返回一组组件-您所需要做的只是编写故事。
当您在Storybook中看到组件时，您还可以通过插件面板检查JSON行中的查询响应。
您甚至可以手动编辑，并临时覆盖结果，以便快速测试具有不同值的组件。
2.浏览数据库您可以简单地使用Storybook和此插件来快速开发工具来浏览GraphQL端点。
只
2024/8/12 17:56:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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